32、SQL Server高可用性与灾难恢复:Linux环境下的FCI与AG技术解析

SQL Server高可用性与灾难恢复:Linux环境下的FCI与AG技术解析

1. SQL Server FCI在Linux上的工作原理

SQL Server长期以来与Windows Server Failover Clustering(WSFC)结合提供故障转移群集解决方案。而Linux上的SQL Server的Always On Failover Cluster Instance(FCI)依赖于开源的Pacemaker。Pacemaker及其组件(如Corosync)通过不同Linux发行版的各种附加组件实现。例如,RHEL支持HA Add - On,SLES也有类似的HA扩展概念。

SQL FCI是一组跨多台计算机(节点)的SQL Server实例,可参与名为群集的故障转移高可用性解决方案。不过,在FCI中,只有一个SQL Server实例会主动使用节点间共享存储上的数据库。

Corosync是Pacemaker用于Linux服务器或节点间通信的框架。为了让Pacemaker组件根据故障转移条件在节点间转移资源,需要资源代理。Linux的SQL Server资源代理通过mssql - server - ha包安装,并且现在可在GitHub上作为开源项目获取。由于资源代理是开源的,其他供应商也能构建与Linux上SQL Server配合的HADR解决方案,如HPE Serviceguard。

2. Linux与Windows上SQL FCI的差异
差异点 Linux上的SQL FCI Windows上的SQL FCI <
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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