35、Python 中的人工智能与数据科学探索

Python 中的人工智能与数据科学探索

1. 云计算平台在人工智能中的应用

在人工智能领域，云计算平台发挥着重要作用，下面介绍两个典型的云计算平台。
- IBM 云 ：过去几年，IBM 云因使用难度大而饱受诟病，主要原因是众多不同平台上的选项繁多，让人无从下手。不过，近两年来情况有了很大改善。IBM 将旗下的三大部门（IBM BlueMix 云服务、SoftLayer 数据服务和 Watson 人工智能团队）整合到 Watson 品牌下。目前虽仍有超过 170 项服务，但流程的控制和一致性有了显著提升。其机器学习环境名为 Watson Studio，可在一个集成环境中构建和训练人工智能模型。此外，它还提供庞大的可搜索知识目录，并拥有出色的物联网（IoT）管理平台。其中，Watson Personality Insights 服务能通过书面文本预测人格特征、需求和价值观。
- 微软 Azure ：微软 Azure 侧重于开发者，将其人工智能产品分为三类：
- 人工智能服务
- 人工智能工具和框架
- 人工智能基础设施

与亚马逊和谷歌类似，其人工智能应用构建于微软的消费级产品之上。Azure 支持专用的现场可编程门阵列（FPGA），并构建了支持多种加速器的基础设施。微软是英特尔 Movidius 芯片的大客户之一。它拥有机器学习、物联网工具包和管理服务等产品，以及丰富的数据服务，包括数据库、对 GPU 和定制硅基人工智能基础设施的支持，还有可将内部应用转化为云应用的