32、使用Python和TensorFlow构建神经网络

使用Python和TensorFlow构建神经网络

在当今的科技领域，神经网络和机器学习已经成为了热门话题。本文将详细介绍如何使用Python和TensorFlow构建神经网络，特别是实现异或（XOR）门的神经网络。

1. 异或门神经网络的基本情况

首先，我们来看异或门神经网络的输入、期望输出、实际输出以及损失情况。
- 输入 ：

[1. 0. 0.]
[1. 0. 1.]
[1. 1. 0.]
[1. 1. 1.]

• 期望输出 ：

[[1.]
 [0.]
 [0.]
 [0.]
 [0.]
 [0.]
 [0.]
 [1.]]

• 实际输出 ：

[[9.85225608e-01]
 [1.41750544e-04]
 [1.51985054e-04]
 [1.14829204e-02]
 [1.17578404e-04]
 [1.14814754e-02]
 [1.14821256e-02]
 [9.78014943e-01]]

• 平方和损失 ： 0.00013715041859631841