29、网络交互与Python库使用指南

网络交互与Python库使用指南

1. 网页解析与数据抓取

在进行网页数据抓取时，大多数网页包含了大量用于页眉、页脚、侧边栏、广告等内容的代码，而主要内容通常只集中在一个部分。如果能够识别出这个主要部分，解析代码的运行速度将会更快。

例如，在自定义的网页中，可将所有主要内容放置在一对 <article> ... </article> 标签之间。以下代码将该代码块赋值给名为 content 的变量，后续代码将仅解析页面的这一部分，有助于提高速度和准确性：

# Isolate the main content block.
content = soup.article

接下来的目标通常是收集特定感兴趣的数据。这里我们只需要多个链接的URL、图片源和文本。可以先将这些数据存储在一个列表中，以下是创建空列表的代码：

# Create an empty list for dictionary items.
links_list = []

然后，代码需要遍历页面内容中的每个链接标签（以 <a> 标签开始和结束）。使用 BeautifulSoup 的 find_all 方法在循环中实现：

# Loop throug