24、集成电路逻辑门详解

集成电路逻辑门详解

1. 电压电平与逻辑约定

在集成电路中,对于电压波形,通常会用字母来表示不同的电压电平。一般将高电平用字母“H”表示,低电平用字母“L”表示。基于这样的表示,逻辑电路设计者有两种逻辑约定可以选择:
- 正逻辑 :将逻辑“1”赋予高电平(H),逻辑“0”赋予低电平(L)。
- 负逻辑 :将逻辑“0”赋予高电平(H),逻辑“1”赋予低电平(L)。

常见的三种集成电路逻辑家族包括晶体管 - 晶体管逻辑(TTL)、发射极耦合逻辑(ECL)和互补金属氧化物半导体(CMOS)逻辑,它们的高低电压典型值如下表所示:
| IC 家族 | 高电压(直流伏特) | 低电压(直流伏特) |
| ---- | ---- | ---- |
| TTL | 5.0 | 0.2 |
| ECL | -0.9 | -1.75 |
| CMOS | 5.0 至 15.0 | 0 |

2. 反相器(NOT 门)

反相器是一种基本的逻辑门,其符号和真值表如下:
- 符号 :有特定的图形符号来表示。
- 真值表
- 通用真值表
| 输入 | 输出 |
| ---- | ---- |
| L | H |
| H | L |
- 正逻辑真值表
| 输入 | 输出 |
| ---

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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