26、人工智能在医疗保健领域的应用与挑战

人工智能在医疗保健领域的应用与挑战

1. 引言

人工智能（AI）作为行业和研究的明星，正影响着人类文明的各个领域，包括医疗保健和医学。1955 年，麦卡锡首次使用了“人工智能”这一术语，它被定义为“创造智能机器的科学与工程”。从更广泛的角度来看，人工智能是一种跨学科方法，运用计算、数学、逻辑和生物学等多学科的概念和工具，来理解、模拟和复制智能及认知过程。

如今，人工智能已不再局限于科幻领域，它被视为 21 世纪及未来最具变革性的技术，具有巨大的社会和经济潜力。大型互联网公司纷纷投入数十亿美元进行人工智能研究，以争夺该领域的主导权。医疗保健与交通、能源等重要行业一样，被认为是最早可能被人工智能技术改变的领域之一。在过去十年中，人工智能已广泛应用于搜索引擎、机器翻译工具和智能个人助理等领域。随着电子健康记录（EHRs）的普及以及生命科学（尤其是神经科学）的快速发展，人工智能在医疗行业也有了众多应用。

2. 医疗保健概述

医疗保健通常指由专业合格人员采取的维护或恢复个人身体、心理或情感健康的行动。医疗保健系统十分复杂，它由多个相互协作良好的组件构成。世界卫生组织（WHO）将医疗保健系统定义为“以促进、恢复或维持健康为主要目标的组织、人员和行动”。而且，医疗保健系统通常具有全国性的覆盖范围，涵盖各个地区、各类机构以及多种医疗体系。

3. 人工智能在医疗保健中的应用

医学一直是人工智能应用最令人兴奋的领域之一。自 20 世纪中叶以来，研究人员提出并开发了众多临床决策支持系统。20 世纪 70 年代，基于规则的方法取得了很大成功，这些方法可用于解读心电图、识别疾病、选择最佳治疗方案、提供临床推理理解以及帮助医生在复杂病例中提