18、基于OpenCV的人脸识别与手势识别技术应用

基于OpenCV的人脸识别与手势识别技术应用

1. 人脸识别系统搭建

人脸识别是计算机视觉领域的重要应用，可用于门禁系统、安防监控等场景。以下将详细介绍如何使用OpenCV构建一个基于人脸识别的门禁系统。

1.1 数据采集

首先，将脚本保存为 dataset.py 并运行，输入人脸ID。当摄像头检测到人脸时，开始采集样本。为了测试识别器，采集两到三个人的人脸样本，且每个人的样本数量尽量少于10个，这些样本将保存到 dataset 目录中。

1.2 数据集训练

使用 trainer.py 脚本对数据集进行训练，以下是训练所需的代码：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os

path = 'dataset'
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

def getImagesAndLabels(path):
    imagePaths = [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path)]
    faceSamples=[]
    ids = []
    for imagePath in imagePaths:
        P