多媒体技术与应用解析

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于 2025-09-10 14:07:04 发布 · 838 阅读

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#多媒体 # 视频压缩 # H.265

1、用你自己的话描述什么是“多媒体”。多媒体仅仅是不同类型媒体的集合吗？

多媒体并非只是不同类型媒体的简单集合。娱乐供应商认为多媒体是交互式电视等服务；硬件供应商觉得多媒体是具备良好音效能力的笔记本电脑等；计算机科学或工程专业学生认为多媒体是利用文本、图像、动画、视频、声音等多种形式并具备一定交互性的应用。

多媒体系统涵盖支持与网络、工具、终端系统和应用等方面，其研究涉及计算机科学各分支，且具有高度跨学科性，涉及电气工程、物理学和心理学等领域。

2、你的任务是思考通过互联网传输气味的问题。假设在一个地方有一个气味传感器，我们希望将（比如说）“香气向量”传输到接收器，以重现相同的气味感觉。你需要设计这样一个系统。列出需要考虑的三个关键问题和该传输系统的两个应用场景。提示：考虑医疗应用。

三个关键问题

气味准确测量与量化
确保传感器准确捕捉和量化气味特征。
数据传输稳定性
保证香气向量在互联网传输中不丢失和失真。
气味重现精准度
使接收器能精准重现相同气味感觉。

两个应用场景

医疗诊断
辅助医生远程诊断患者身体状况。
康复治疗
通过特定气味刺激帮助患者康复。

3、水印是一种将隐藏信息嵌入数据的方法，这在法律方面有重要意义，比如可以用于判断图片是否被复制、篡改，确定谁拍摄了图片以及拍摄地点等。请思考在拍摄图像时可以感知到并秘密嵌入图像中的“信息”，以回答上述这些问题。另外，在手机使用场景中，我们可以用什么来确定是谁在使用这部手机，在哪里使用，以及何时使用？这可以消除使用丢失手机时设置密码或他人使用的需求。

在拍摄图像时可嵌入的“信息”有：

拍摄设备的唯一标识
拍摄地点的经纬度
拍摄时间
拍摄者的身份信息

对于手机使用情况，可通过以下方式确定相关信息：

设备的唯一识别码 ：用于识别具体设备
所在基站信息 ：用于确定位置
时间戳 ：用于确定使用时间
生物识别技术 （如指纹、面部识别）：用于确定使用者身份

4、在本地实验室软件中查找并学习Autodesk 3ds Max。阅读在线教程，了解该软件的3D建模技术方法。使用该产品学习纹理映射和动画制作。完成这些步骤后制作一个3D模型。

操作步骤

在本地实验室软件里找到 Autodesk 3ds Max 。
阅读在线教程了解其 3D建模技术 。
学习 纹理映射 和 动画制作 。
最后制作一个 3D模型 。

5、假设我们每个像素有24位可用于彩色图像。然而，我们注意到人类对R和G的敏感度比对B高——实际上，对R或G的敏感度是对B的1.5倍。我们如何最好地利用这些可用的位？

可以将R和G范围 0..255 缩小到 3位范围 0..7 ，将B范围缩小到 2位范围 0..3 ，总共 8位。
缩小R和G时，可将R或G字节值除以 (256/8 =) 32 然后截断。

每个像素用其 8位索引 替换，通过颜色查找表生成 24位颜色 。

也可采用 中值切割算法 等自适应分区方案，将更多位和更强的区分能力放在颜色最集中的地方。

6、对于颜色查找表（color LUT）问题，在一个样本图像上尝试中值切割算法。简要解释为什么在一张红苹果图像上执行该算法时，会在生成的24位彩色图像中，在需要的地方（即红色区域）提供更多的颜色渐变。

中值切割算法是一种自适应分区方案，会将更多的比特位和区分能力放在颜色最集中的地方。

在红苹果图像中，大部分像素是红色调，该算法会先对R字节值排序并找到其中值，小于中值的标记为`0`，大于中值的标记为`1`。由于红苹果图像中红色像素多，R字节值的中值在`0 - 255`的红色刻度上可能较高。

之后对标记为`0`的像素的G值排序并标记，再对B通道进行同样操作，重复步骤得到`8`位颜色索引值。

这样的方案会将比特位集中在需要区分大量相近颜色的地方，在红苹果图像中就是红色区域，所以能在红色区域提供更多颜色渐变。