13、数据管道监控的多维度方法

数据管道监控的多维度方法

在数据处理与分析的领域中，构建好生产就绪的数据管道只是第一步，对数据管道进行有效的监控同样至关重要。因为在实际运行过程中，代码、数据、网络等方面都可能出现错误，我们需要及时知晓错误的发生，并确保一切按预期运行。下面将详细介绍几种常见的数据管道监控方法。

1. 版本控制与数据管道持久化

现在，我们的数据管道通过NiFi Registry实现了版本控制，并将其持久化到本地磁盘的Git仓库和在线的GitHub上。这意味着我们可以轻松管理数据管道的不同版本。当需要运行几个月前的某个数据管道时，无需翻找文件并回忆当时的操作，只需在NiFi Registry中选择合适的版本即可。而且，如果服务器崩溃导致数据丢失，我们可以重新安装NiFi，并将其连接到由Git仓库支持的NiFi Registry，从而恢复之前的工作成果。

版本控制是生产数据管道的重要特性之一，就像软件开发人员编写代码时离不开版本控制一样，数据工程师也应该在数据管道的管理中运用这一特性。我们学会了安装和配置NiFi Registry，以及如何开始对处理器组进行版本跟踪，还能将版本信息持久化到GitHub。这样，数据管道的任何更改都会被保存，并且在需要时可以回滚到之前的版本。随着团队的发展，所有数据工程师都能在本地开发的同时管理数据管道，并确保使用的是最新版本。

2. 使用GUI监控NiFi

NiFi的图形用户界面（GUI）为我们提供了多种监控数据管道的方式，这是开始监控NiFi实例最简单的方法。

2.1 通过状态栏监控

大部分所需信息都显示在状态栏上，状态栏位于组件工具栏下方。从状态栏左侧开始，我们可以监控以下内容：