19、自动化金丝雀分析与源代码可观测性

自动化金丝雀分析与源代码可观测性

1. 自动化金丝雀分析

1.1 Kayenta与Spinnaker集成

Kayenta是一个独立的开源自动化金丝雀分析服务，它通过管道阶段和配置与Spinnaker深度集成。Kayenta会使用Mann - Whitney U测试来比较金丝雀集群和基线集群在每个指标上是否存在显著差异，得出通过、高或低的分类结果，其中高和低都属于失败情况。该统计测试的实现被称为评判器，Kayenta也可以配置其他评判器，但通常涉及的代码超出了对指标系统进行单查询所能实现的范围。

1.2 金丝雀指标配置

在Spinnaker中，可以在应用程序基础设施视图的“Canary Configs”选项卡中定义应用程序的金丝雀指标。在配置中，可以定义一个或多个服务级别指标（SLI），如果足够多的指标失败，金丝雀测试将失败。

例如，对于处理器利用率指标的配置，需要包含一个特定于已配置Kayenta轮询的监控系统（如Prometheus）的指标查询。同时，需要表明指标的增加、减少或偏差都被视为不良情况。

1.3 金丝雀部署管道

典型的金丝雀部署管道包含以下阶段：
- Configuration ：定义开始评估金丝雀的触发条件。
- Set Cluster Name to Canary ：设置一个变量，供Spinnaker在后续的“Deploy Canary”阶段使用，以命名金丝雀集群。
- Canary Analysis ：该阶段可能会运行数小时甚至