7、深入理解 Micrometer 中的计时器

深入理解 Micrometer 中的计时器

1. 计时器的基础概念

1.1 时间戳与轮询最大值

在不同时间戳下,计时器的状态和轮询最大值会发生变化:
- t = 4 :索引 1 被重置,指针前进到索引 2。索引 2 仍在跟踪 10 ms,因此轮询最大值为 10 ms。
- t = 5 :无变化,轮询最大值仍为 10 ms。此时计时器的计数和总和为 0,最大值为 10 ms,这体现了最大值与发布间隔的对齐方式和计数、总和不同。
- t = 6 :索引 2 被重置,指针回到索引 0,索引 0 记录的最大值是 t = 2 到 t = 3 之间的 6 ms 样本,所以轮询最大值为 6 ms。在 t = 6 到 t = 7 之间,观察到一个 12 ms 的样本,它成为环形缓冲区的最大值。
- t = 7 :轮询最大值为 12 ms,该值在 t = 7 前不久被观察到。
- t = 8 :第 0 个环形缓冲区元素被重置,指针移动到索引 1,轮询最大值为 12 ms。

1.2 时间的基本单位

不同的监控系统对计时器的基本时间单位有不同的期望:
- Prometheus :期望浮点数秒精度的数据,因为从概念上讲,秒是时间的基本单位。
- Atlas :期望纳秒精度的数据,这样它可以接受和存储整数值。由于无法测量纳秒的细分(在很多情况下甚至

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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