我经历过的几次骗局

一、在北京经历的仙人跳

2013年去北京参加会议,住在陶然亭附近的酒店,方圆几公里没有任何商店。晚上接到东北口音的宾馆来电自称吉林省的同行,叫我过去打麻将。刚好同学来这玩,而且我本人也不会玩儿麻将,就谢绝了。同学说这可能是个骗局,骗子潜伏在开会的宾馆里,专门利用各省同行互相不熟悉的情况设局,如果去了一堆东北大汉围住你,不输个成千上万的别想走。

第二天,见吉林的同行,自称根本不会玩儿麻将,声音也根本对不上。后来跟其他省的同行交流,果然几乎每人都接到了宾馆电话。不知道那次会议的参会人员有人中招没有。

二、街上捡来的奖票

每个都有大奖的假奖票

2014年4月1日,在乌鲁木齐街头捡到,怎么会这么巧能捡到北京的奖票?刮开几个就提示中将数万元,上网初步搜了一下,当时有人在西北各个城市街头扔下这类假奖票。

过了两天,就在报纸上读到:有打工仔捡到假奖票信以为真联系骗子,骗子以保证金的名义骗了他七万多。

三、人在家中坐,诈骗奖票送上门。

因为现在手机实名制加上网购发达,个人隐私很容易泄露,故前几天收到快递,打开一看就两张纸片,写着什么“淘宝商家联盟”的中奖凭证,一搜,又是扫码入群,大概是这个流程:

“总之会有自称“淘宝商家联盟”的人打电话过来,问你姓名地址是不是这个,给你寄几周年纪念品 你要说是,过几天会寄来一个不值钱的小东西 然后再打电话过来让你进群 进群以后有红包 然后就引诱你花小钱挣大钱”

淘宝商家联盟

大家还是要多多提高警惕啊。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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