python读取raw binary图片并提取统计信息

最新推荐文章于 2024-05-31 08:57:01 发布

原创

最新推荐文章于 2024-05-31 08:57:01 发布 · 2.5k 阅读

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本文介绍如何使用Python读取raw二进制图像文件，并详细阐述了如何从非零数据中获取最大值、最小值、偏斜度和峰度等统计信息，适合Python初学者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用python语言读取二进制图片文件，并提取非零数据统计信息（例如：max，min，skewness and kurtosis）

python新手，注释较少，欢迎指教

import struct
import math
import numpy
import scipy.stats

filename = input('enter file name')
f = open(filename, 'rb')
f.seek(0, 0)

c = 0
numOfZero = 0
s = 0
num = []
m = 0

while True:
    temp = f.read(4)
    if len(temp) == 0:
        break
    else:
        c = c + 1
print(c)
print(numOfZero)

sum = 0
squSum = 0
min = 2000
max = 0
list = []
num = []
f.seek(0, 0)

for i in range(0, c):
    a = f.read(4)
    b = struct.unpack('<f', a)
    list.append(b[0])
    if list[i] == 0:
        numOfZero = numOfZero + 1
    else:
        num.append(b[0])
    if list[i] > max:
        max = list[i]
    if list[i] < min and list[i] != 0:
        min = list[i]
    sum = sum + list[i]

stan_Dev = numpy.std(num)
median = numpy.median(num)
sk = scipy.stats.skew(num)
ku = scipy.stats.kurtosis(num)

print('numOfZero = ', numOfZero)
print('sum = ', sum)
print