软件工程是不是教会不怎么会写程序的人开发软件?你的观点?

软件工程是一门综合性的学科,它结合系统工程的方法和技术,专注于大规模软件的开发和维护。这门课程教授从项目分析到后期维护的全程控制,强调使用传统与现代开发方法,并培养团队协作和自我管理能力。软件工程不仅要求个人技术过硬,更注重团队合作,确保每个成员都能在项目中发挥关键作用。

不是

软件工程是运用系统工程的思想、原理、理论、方法、技术、管理理念和相关工具,研究开发较大规模计算机软件系统的课程。软件工程是让我们掌握软件项目自开发到维护的整体过程,掌握软件开发的传统方法和现代最新方法,能用软件工程的基本方法参与软件项目的分析、设计、实现和维护,为你今后从事软件工程实践打下良好的实践基础。培养软件项目开发的全过程控制、团队管理与协作、以及自我管理的能力。总的来说软件工程是升华软件开发的一门课程,是一个团队型的工程作业,要求团队之间成员本身的能力过硬。所以并不会让一个不怎么会写程序的人能够独立的开发软件。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术员或研究员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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