WebWork2.2笔记(二)ActionSupport及其他基础知识

本文介绍WebWork框架中ActionSupport类的使用方法及其提供的验证功能。通过扩展ActionSupport类,利用Validateable与Validateaware接口配合DefaultWorkflowInterceptor实现用户输入验证。文章还详细解释了webwork-default.xml中预设的interceptor-stack如何工作,并通过实例展示了如何配置xwork.xml来实现输入验证。
绝大多数情况下,WebWork不是直接实现com.opensymphony.xwork.Action接口,而是扩展com.opensymphony.xwork.ActionSupport类。ActionSupport实现了除Action以外的其他几个接口,主要的几个接口是:
com.opensymphony.xwork.Validateable
com.opensymphony.xwork.Validateaware
com.opensymphony.xwork.TextProvider
com.opensymphony.xwork.LocaleProvider
这些接口主要是提供给WebWork的拦截器使用的,接口配合拦截器可以实现AOP功能。比如Validateable接口和Validateaware接口配合DefailtWorkflowInterceptor就可以实现对用户输入进行检验的功能,当用户调用Action时,首先执行Validateable接口定义的validate()方法,如果在这个方法中用户使用接口Validateaware中的方法设置了错误信息,则DefaultWorkflowInterceptor会自动终止Action的执行,并产生一个INPUT的result,只有没有任何错误信息才会执行Action的剩余部分。

前面我们定义的xwork.xml配置文件中包含了一句:<include file="webwork-default.xml">,这个webwork-default.xml包含在webwork的jar包中。webwork-default.xml预建了很多常用的result-type、interceptor和interceptor-stack。其中interceptor和interceptor-stack用于定义webwork将要使用那些拦截器。interceptor定义一个拦截器,而interceptor定义一组拦截器。如果一个Action使用一组拦截器,则这些拦截器将以其定义的顺序执行,可见,interceptor-stack中拦截器的顺序时很重要的。

在webwork-default.xml中有如下定义:
<interceptor class="com.opensymphony.xwork.interceptor.DefaultWorkflowInterceptor" name="workflow">
......
而名为validationWorkflowStack和completeStack这两个预建的interceptor-stack则包含了workflow这个interceptor。

下面做一个检查用户输入的练习,如果用户没有输入内容,则让用户重新输入,并且提示错误信息。

web.xml
与上次的相同。

xwork.xml
</interceptor></include>
xml 代码
 
  1.     "http://www.opensymphony.com/xwork/xwork-1.1.1.dtd">  
  2.   
  3. <xwork>  
  4.     <include file="webwork-default.xml" />  
  5.   
  6.     <package name="default" extends="webwork-default">  
  7.   
  8.         <default-interceptor-ref name="validationWorkflowStack"/>  
  9.         <action name="alidateInput" class="example.ValidateInputAction">  
  10.             <result name="success">success.jspresult>  
  11.             <result name="input">input.jspresult>  
  12.         action>  
  13.   
  14.     package>  
  15. xwork>  

input.jsp
xml 代码
 
  1. <%@taglib prefix="ww" uri="/webwork"%>  
  2. <html>  
  3. <head><title>Input Somethingtitle>head>  
  4. <body>  
  5.   
  6. <ww:form action="alidateInput.action">  
  7.     <ww:textfield label="Input something:" name="something">ww:textfield>  
  8.     <ww:submit>ww:submit>  
  9. ww:form>  
  10.   
  11. body>  
  12. html>  

success.jsp
xml 代码
 
  1. <%@taglib prefix="ww" uri="/webwork"%>  
  2. <html>  
  3. <head><title>Success!title>head>  
  4. <body>  
  5. <ww:property value="something"/>  
  6. body>  
  7. html>  
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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