云计算运维主要工作干什么?

  随着企业数字化转型的加速和云计算技术的广泛应用,云计算运维工程师的需求量持续增长。而且现在许多企业都在建立自己的数据中心,这为云计算运维工程师提供大量的工作机会,想要入行的人也越来越多,那么云计算运维主要干什么?以下是具体介绍。

  云计算运维方向岗位包括系统运维、数据库运维,安全运维。日常工作就是为防止平台出现问题,负责平台服务的维护管理。如果出现问题,需要最短时间解决掉。

  相较于传统运维,云计算运维既涉及到传统的网络运维知识,还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。

  云计算运维是一个比较复杂的岗位,担任该岗位通常需要具备下列能力:

  1、操作系统和网络基础知识:云计算运维人员需要熟悉常见的操作系统和网络基础知识,例如 Linux、Windows、TCP/IP、DNS、HTTP 等等。

  2、虚拟化技术:云计算运维人员需要了解虚拟化技术,例如 VMware、KVM、Hyper-V 等等,以便能够管理和维护虚拟化环境。

  3、自动化运维工具:云计算运维人员需要掌握自动化运维工具,例如 Ansible、SaltStack、Puppet 等等,以便能够自动化部署、配置和管理云计算环境。

  4、容器技术:云计算运维人员需要了解容器技术,例如 Docker、Kubernetes 等等,以便能够管理和维护容器化的应用程序。

  5、数据库管理:云计算运维人员需要掌握数据库管理技术,例如 MySQL、Oracle、MongoDB 等等,以便能够管理和维护云计算环境中的数据库。

  6、监控和故障排除:云计算运维人员需要掌握监控和故障排除技术,例如 Zabbix、Prometheus、ELK 等等,以便能够及时发现和解决云计算环境中的问题。

  7、安全技术:云计算运维人员需要了解安全技术,例如防火墙、IDS/IPS、加密技术等等,以便能够保护云计算环境的安全。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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