Python中sort和sorted区别!

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  在Python语言中,想要对列表进行排序,通常使用两种方法:sort和sorted。这两个都是Python中的排序函数,虽有着相同的作用,但却有着很大的区别,那么Python中sort和sorted区别是什么?以下是详细内容介绍。

  Python中sort()和sorted()的区别

  在Python中,sort()和sorted()都是用于对序列如列表、元组进行排序的函数。但两者之间存在一些关键区别:

  1、返回值

  sort()直接对原始序列进行排序,不会返回任何值。

  sorted()返回一个新序列,其中包含排序后的元素。

  2、原地排序

  sort()是一个原地排序函数,即它直接修改原始序列。

  sorted()是一个非原地排序函数,它返回一个新序列,而不修改原始序列。

  3、复杂度

  sort()的时间复杂度通常为O(n log n),其中n是序列的长度。

  sorted()的时间复杂度为O(n log n),并且还需要额外的空间来存储排序后的序列。

  4、关键字参数

  sort()不支持关键字参数。

  sorted()支持关键字参数,例如key、reverse,允许根据自定义规则排序。

  5、用法

  sort():my_list.sort()

  sorted():sorted_list=sorted(my_list)

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### Python 中 `sort` `sorted` 的区别Python 中,`sort` `sorted` 都可以用于对数据进行排序,但它们的使用场景行为存在显著差异。 #### 1. 函数类型与适用范围 - **`sorted()`** 是一个内置函数,可以应用于任何可迭代对象(如列表、元组、字典键值对、字符串等)。它会返回一个新的已排序列表,而不会修改原始数据[^1]。 - **`sort()`** 是列表对象的一个方法,只能作用于列表。它会对列表本身进行原地排序,不返回新的列表[^1]。 #### 2. 返回值 - **`sorted()`** 返回一个新的排序后的列表,原始数据保持不变。 - **`sort()`** 不返回任何值(即返回 `None`),而是直接修改列表内容以完成排序。 #### 3. 示例代码 以下是两者的使用示例: ```python # 使用 sorted() data = [7, 4, 3, 2] sorted_data = sorted(data, reverse=True) # 返回新列表 [7, 4, 3, 2] print(data) # 原始数据未改变 [7, 4, 3, 2] # 使用 sort() grades = [{'name': 'John', 'grade': 99}, {'name': 'Mary', 'grade': 95}, {'name': 'Zack', 'grade': 97}] grades.sort(key=lambda x: x['grade'], reverse=True) # 直接修改 grades 列表 print(grades) # [{'name': 'John', 'grade': 99}, {'name': 'Zack', 'grade': 97}, {'name': 'Mary', 'grade': 95}] ``` #### 4. 参数支持 两者都支持以下参数: - **`key`**: 指定一个函数,用来提取每个元素的比较键。 - **`reverse`**: 如果设置为 `True`,则按降序排序;默认为 `False`(升序)。 #### 5. 性能考虑 - **`sorted()`** 因为需要创建一个新的列表,因此可能会消耗更多内存。 - **`sort()`** 是原地操作,性能上略优于 `sorted()`,因为它不需要额外的内存分配。 #### 6. 其他特性 - **`sorted()`** 可以处理非列表的可迭代对象,例如字符串或字典键值对。 - **`sort()`** 仅限于列表对象,并且不能用于其他类型的可迭代对象[^1]。 ### 结论 选择使用 `sort` 还是 `sorted` 取决于具体需求。如果需要保留原始数据不变,则应使用 `sorted()`;如果希望直接修改列表并节省内存,则应使用 `sort()`。
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