Python最常用的7个框架讲解！

最新推荐文章于 2025-06-16 18:46:51 发布

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本文介绍了7个常用的Python框架，包括Django的全功能特性，Flask的微框架设计，Scrapy的网络爬虫能力，Diesel的事件I/O支持，Cubes的OLAP功能，Pulsar的并发框架，以及Tornado的非阻塞式Web服务器和异步处理能力。

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　　众所周知，Python语言中内置了很多框架，拿来即用，为我们的工作带来了很多便利，也提高了效率。本文为大家介绍7种常见且实用的Python框架，主要包括：Django、flask、scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado，具体介绍请看下文。

　　1、Django

　　谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

　　2、Flask

　　Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此，从这个角度来讲，Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，我们还可以考虑学习插件的使用。

　　3、Scrapy

　　Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

　　4、Diesel

　　Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

　　5、Cubes

　　Cubes作为一个轻量级Python OLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据等工具。

　　6、Pulsar

　　Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

　　7、Tornado

　　Tornado全称是Torado Web Server，仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。