并查集 Destroying Array CodeForces - 722C 和 Islands UVA - 1665

两题比较类似,就是连通块,另外,并查集两种初始化方式

destroying array,还有一种思路是把所有连通块的和加到集合里面,对于一个新元素,如果和已有连通块相邻,取出该连通块的值

加入新值,else 直接加

 

#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <string.h>
#include <sstream>
#include <stdio.h>
#include <set>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <iomanip>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <time.h>
#include <math.h>
#include <map>
using namespace std;
#define ctime								printf("Time used = %.2f\n", (double)clock() / CLOCKS_PER_SEC);
#define fast                                ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
#define _for(i,a,b)                         for(int i = a;i < b;i++)
#define _rep(i,a,b)                         for(int i = a;i <= b;i++)
#define all(s)                              s.begin(), s.end()
#define local								freopen("in.txt", "r", stdin);freopen("out.txt", "w", stdout);
#define ll									long long
#define fi									first
#define	se									second

const int INF = 1e9;
const int maxn = 1e5 + 100;

int n, a[maxn], b[maxn], par[maxn], dx[] = { 1,-1 };
ll ma[maxn], ans[maxn];
bool vis[maxn] = { false };

int find(int x) {
	if (par[x] == -1) return -1;
	if (par[x] == x)
		return x;
	else return par[x] = find(par[x]);
}

int main() {
	//local
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		scanf("%d", a + i);
		//par[i] = i;
		ma[i] = a[i];
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", b + i);
	ll all = 0,sum;
	memset(par, -1, sizeof(par));
	for (int i = n; i > 1; i--) {
		//vis[b[i]] = true;
		par[b[i]] = b[i];
		for (int j = 0; j < 2; j++) {
			int nx = b[i] + dx[j];
			if (0 < nx && nx <= n ) {
				int p = find(nx);
				if (p == -1) continue;
				int pre = find(b[i]);
				if (p != pre) {
					par[pre] = p;
					ma[p] += ma[pre];
				}

			}
		}
		all = max(all, ma[find(b[i])]);
		ans[i] = all;
	}
	for (int i = 2; i <= n; i++)
		cout << ans[i] << endl;
	cout << 0 << endl;
}

就这样吧,自己慢慢调就ok了

 

 

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row col 分别指示方格所在的行列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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