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最新推荐文章于 2021-02-27 02:02:17 发布

okiwilldoit

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分类专栏：算法数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/okiwilldoit/article/details/54670010

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本文介绍了一种简单的字符串匹配算法——Brute Force算法。该算法通过对原串的每个长度等于匹配串长度的子串进行比对来寻找匹配串的位置。时间复杂度为O(n*m)，适用于基本的字符串匹配需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是算法中比较经典的问题，判断一个字符串是否是另一个字符串的子串。这个题目最经典的算法应该是KMP算法，不熟悉的朋友可以参见Knuth–Morris–Pratt algorithm。KMP算法是最优的线性算法，复杂度已经达到这个问题的下限。
但是KMP算法比较复杂，下面我们先说说brute force的算法，假设原串的长度是n，匹配串的长度是m。

思路很简单，就是对原串的每一个长度为m的字串都判断是否跟匹配串一致。总共有n-m+1个子串，所以算法时间复杂度为O((n-m+1)*m)=O(n*m)，空间复杂度是O(1)。
考虑特殊情况：两个空字符串返回0.

int strStr(string haystack, string needle) {
        int total_len = haystack.size();
        int sub_len = needle.size();

        if(total_len == 0 && sub_len == 0)
        {
            return 0;
        }

        if(total_len < sub_len)
        {
            return -1;
        }

        for(int i=0; i <= total_len-sub_len; ++i)
        {
            bool flag = true;
            for(int j=0; j<sub_len; ++j)
            {
                if(haystack.at(i+j) != needle.at(j))
                {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if(flag)
            {
                return i;
            }
        }

        return -1;
    }