[NVIDIA]Accelerating Applications with CUDA C/C++笔记

void CPUFunction()
{
  printf("This function is defined to run on the CPU.\n");
}

__global__ void GPUFunction()
{
  printf("This function is defined to run on the GPU.\n");
}

int main()
{
  CPUFunction();

  GPUFunction<<<1, 1>>>();
  cudaDeviceSynchronize();
}

`__global__ void GPUFunction()`

- '__global__' 关键字表示以下函数将在 GPU 上运行，并且可以全局调用，在这种情况下，这意味着由 CPU 或 GPU 调用。
  - 通常，在 CPU 上执行的代码称为“主机”代码，在 GPU 上运行的代码称为“设备”代码。
  - 请注意返回类型“void”。要求使用“__global__”关键字定义的函数返回类型“void”。
`GPUFunction<<<1, 1>>>();`

- 通常，当调用一个函数在 GPU 上运行时，我们称这个函数为“内核”，即“启动”。
  - 在启动内核时，我们必须提供一个**执行配置**，这是在向内核传递任何预期参数之前使用“<<<...>>>”语法来完成的。
  - 在高层次上，执行配置允许程序员为内核启动指定**线程层次结构**，它定义了线程分组的数量（称为**块**），以及在每个块中执行的**线程数**。稍后将在实验室中详细探讨执行配置，但目前请注意，内核是使用包含“1”线程（第二个配置参数）的“1”线程块（第一个执行配置参数）启动的。
`cudaDeviceSynchronize();`

- 与许多 C/C++ 代码不同，启动内核是异步的：CPU 代码将继续执行*无需等待内核启动完成*。