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RSS订阅原创 零基础学深度学习需要学什么框架？PyTorch 和 TensorFlow 选哪个？
优势：零基础友好教学（从Python起步，通俗讲解PyTorch/TensorFlow），实战项目导向（带你做10+项目，如CNN检测、Transformer生成），个性化学习规划（我1v1评估你的背景，定制路线），带练答疑（小班直播，每周反馈bug）。这些年，我辅导过数百名非计算机专业的学员入门深度学习，从财务、销售、教师到文员背景，他们中很多人一开始连编程都没碰过，但通过正确的路径和框架选择，几个月就上手了模型训练、项目落地，甚至拿到了算法助理或数据工程师的offer。为什么入门必学：稳定，工业级。
2026-04-13 17:05:50
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原创 深度学习的完整学习路径是什么？分阶段学什么内容？
性价比最高的是：Python（工具）、PyTorch（框架）、项目实践（核心）。大家好，我是唐宇迪，这些年，我带过上千名学员从零基础转行深度学习领域，从程序员小白到算法工程师、数据科学家，甚至是大厂AI岗位。我会用通俗语言讲清企业真正要什么技能、零基础最短路径、分阶段内容（每个阶段配时间、项目、简历点、面试准备），帮你避坑、快出成果。每个阶段突出：学什么、为什么学、怎么学、时间规划、成果输出（项目、简历、面试）。路径分5阶段：入门（打基）、基础（建模）、进阶（优化）、实战（项目）、求职（冲刺）。
2026-04-13 17:03:24
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原创 深入解析：新手小白学习人工智能，推荐哪些入门书籍和课程？适合零基础的有哪些？
优势：零基础友好（从概念起步，无需编程基），体系完整（覆盖书籍精华+课程项目），实战导向（带做5-10个项目，如AI聊天bot），加上1v1学习规划（我帮评估、定制路线）、带练答疑（小班直播，每周反馈）。为什么推荐：免费，体系化（视频+quiz），2026年热门。大家好，我是唐宇迪，这些年，我辅导过上千名零基础小白入门AI，从文科生、职场妈妈到中年转行者，他们一开始连“算法”是什么都搞不清，但通过正确的资料和路线，几个月就上手了简单模型、做小项目，甚至拿到了AI助理或数据分析师的offer。
2026-04-13 17:02:34
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原创 斯坦福CS146S十周课程：从LLM基础到Multi-Agent
2025 年秋季，斯坦福计算机系出现了一门排课火爆的新课 —— CS146S: The Modern Software Developer（现代软件开发者）。这门课由 Mihail Eric 主讲，他是斯坦福校友，曾在 Amazon Alexa 担任技术主管，创办过 YC 孵化的 AI 编程公司，如今重返母校，开设了斯坦福历史上第一门专注于 AI 软件开发的课程。一、这门课独特在哪里？传统的软件工程课教你如何写代码、如何设计系统、如何测试。
2026-04-13 17:01:07
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原创 吐血整理：零基础学深度学习需要学哪些框架？PyTorch 和 TensorFlow 选哪个？
优势：零基础友好教学（从Python起步，通俗讲解PyTorch/TensorFlow），实战项目导向（带你做10+项目，如CNN检测、Transformer生成），个性化学习规划（我1v1评估你的背景，定制路线），带练答疑（小班直播，每周反馈bug）。这些年，我辅导过数百名非计算机专业的学员入门深度学习，从财务、销售、教师到文员背景，他们中很多人一开始连编程都没碰过，但通过正确的路径和框架选择，几个月就上手了模型训练、项目落地，甚至拿到了算法助理或数据工程师的offer。为什么入门必学：稳定，工业级。
2026-04-13 16:59:50
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原创 从零开始学深度学习：六周系统学习计划
深度学习是后续学习自然语言处理，强化学习，计算机视觉等细分领域的基础，深度学习的应用也非常广泛，各个学科都会涉及，所以建议大家掌握基本的深度学习理论知识深度学习的理论可能会比机器学习更复杂一点，因为其中的数据流向是一个比较困难的点，很多同学学了很久都搞不清楚每个模块输入和输出的数据shape和类型这一期主要是给大家推荐一个深度学习理论教程：可以按照下面的学习计划来学习，总共六周的计划安排下面是具体的内容：第一周：深度学习基础 （难度。适合人群：大学生、转行者、开发者，只要会Python基础，就能跟上。
2026-04-13 16:58:46
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原创 ReWOO：解耦观察的Agent推理框架
Multi-Agent Planner靠多Agent分工协作处理复杂任务，效率高但架构较复杂。【请牢记】Self-Reflection通过自我修正提升输出可靠性，不过耗时略增;【请牢记】AgenticRAG比传统RAG更主动，擅长知识召回与更新;【请牢记】CodeAct用代码执行任务，精准性高但对环境要求严;【请牢记】ReAct靠“思考+行动”结合工具达成任务，推理清晰但需控制步骤;【请牢记】总结一下这5种常见的AIAgent设计模式:【请牢记】
2026-04-13 16:56:25
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原创 CS146S课程配套资源：GitHub仓库与开源工具
这里有课程大纲、每周的 Slides（Google Slides 格式）、以及嘉宾演讲的资料。2025 年秋季，斯坦福计算机系出现了一门排课火爆的新课 —— CS146S: The Modern Software Developer（现代软件开发者）。这门课由 Mihail Eric 主讲，他是斯坦福校友，曾在 Amazon Alexa 担任技术主管，创办过 YC 孵化的 AI 编程公司，如今重返母校，开设了斯坦福历史上第一门专注于 AI 软件开发的课程。
2026-04-13 16:54:54
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原创 AI辅助代码审查：Semgrep与安全扫描实战
这里有课程大纲、每周的 Slides（Google Slides 格式）、以及嘉宾演讲的资料。【请牢记】2025 年秋季，斯坦福计算机系出现了一门排课火爆的新课 —— CS146S: The Modern Software Developer（现代软件研发者）。这门课由 Mihail Eric 主讲，他是斯坦福校友，曾在 Amazon Alexa 担任技能主管，创办过 YC 孵化的 AI 编程公司，如今重返母校，开设了斯坦福历史上第一门专注于 AI 软件研发的课程。【请牢记】
2026-04-13 16:53:24
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原创 AI Agent方向考研还是就业：全面利弊分析
我就是双非野鸡二本经济学转Agent的，成效把 Agent 这条路跑通之后，简历项目亮点直接写满，后面成功拿到offer30kLLM工作最近还发了2w多的年终奖，舒坦！现在Agent这行真的属于窗口期拉满，而且是全新的领域，新到学校里教不出来，清华的学生和你一样，都是自学加摸着石头过河，因此你是双非本也好，985硕也好，都是同一起跑线，也都是一套入门路线。应聘几次下来，你会发现公司对“你会不会模型训练模型”、“你是不是985背景”这些关心得越来越少，他们更关心得反而：是你能不能把LLM接到业务里？
2026-04-13 16:51:53
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原创 AI Agent岗位35岁危机存在吗：职业寿命分析
钱景”是肯定有的，重点是怎么拿到offer。现在这行正处于爆发期，月薪3-4w很常见，搞得好年薪80万往上都有可能，大量高薪酬待遇岗都在招，我们这种中小厂都能给到40w税后。【请牢记】不用太纠结学历，AI Agent是最近一两年才火起来的，是一个全新的领域，能有落地项目阅历的同学少之又少么，基本都靠自学。因此相比学历，求职面试官更关心你的实战阅历。【请牢记】
2026-04-13 16:50:24
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原创 大模型应用落地深度实践：Training Recipe、Omni与Agent技术栈全解析
从2024年底DeepSeek"诺曼底登陆"以来，2025年开源和闭源模型迭代速度和开源质量远超以往几年。经常会遇到当T时刻在领域benchmark上优化到SOTA之后，T+1时刻有更优的通用模型公布，在领域benchmark指标反而比你专门优化的领域大模型更好。经历过几轮类似事件后，理解到做领域大模型的本质其实是产出一套稳健的训练方案Training-Recipe。即不管通用SOTA模型如何变化，我都能在短时间内基于通用SOTA模型，重新走一遍training recipe，达到更优水平。
2026-04-07 14:02:27
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原创 大模型应用开发第一课：从Prompt到Function Calling
但我们可能忽略了，LLM是很聪明的，我们现在大量代码都让它在帮忙写了，是不是意味着，我们不用告诉它要怎么做，仅仅告诉它——需要解决的问题 和 它可以利用哪些外部工具，它自己想办法利用这些工具来解决问题。但即使我们写了很详细的prompt，测试时都没问题，但跑着跑着就会发现大模型时不时会说一些奇怪的内容，尤其是在token量比较大的时候，我们把这种现象称为 幻觉(Hallucination)，就像人加班多了精神恍惚说胡话一样。只有非常明确地发出指令，LLM才可能按你预期的方式工作，这个实际需要大量的调试。
2026-04-07 14:02:17
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原创 大模型应用开发教程：30分钟搭建你的第一个AI系统
标签：#人工智能、#大模型、#自然语言处理、#大模型开发、#智能体开发、#agent开发、#AI。
2026-04-07 14:02:12
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原创 大模型应用开发实战：联网搜索与Prompt技巧
但我们可能忽略了，LLM是很聪明的，我们现在大量代码都让它在帮忙写了，是不是意味着，我们不用告诉它要怎么做，仅仅告诉它——需要解决的问题 和 它可以利用哪些外部工具，它自己想办法利用这些工具来解决问题。但即使我们写了很详细的prompt，测试时都没问题，但跑着跑着就会发现大模型时不时会说一些奇怪的内容，尤其是在token量比较大的时候，我们把这种现象称为 幻觉(Hallucination)，就像人加班多了精神恍惚说胡话一样。只有非常明确地发出指令，LLM才可能按你预期的方式工作，这个实际需要大量的调试。
2026-04-07 14:02:05
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原创 大模型应用开发实战：手把手教你搭建AI智能系统
标签：#人工智能、#大模型、#自然语言处理、#大模型开发、#智能体开发、#agent开发、#AI验收标准：输入公司年假多少天能准确回答知识库内容；界面流畅，无卡顿。
2026-04-07 14:02:02
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原创 大模型应用开发学习路线：6个阶段带你从0到1
注意事项：1、不建议用Ollama等量化工具部署模型，因为5分钟就学会了，让人误以为大模型部署不过如此，其实Q4量化的精度很低，不适合用于生产环境。学习大模型，实践是非常重要的，所以首先得有显卡，可以购买，也可以在各种云平台上短租，具备此条件，然后再学习，才能达到事半功倍的效果。5、学习RAG技术，先学习部署Dify等产品，然后学习langchain、llamaindex等。3、学习微调大模型，了解全量微调、LoRA微调、SFT、强化训练等基础理论，实践LoRA微调。
2026-04-07 14:01:57
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原创 大模型应用开发入门：程序员转型完整指南
大家的惯性理解是要先懂AI理论知识才能开始实践。！现在整个行业还缺乏标准，学到的东西能不能用上，应该怎么用上，这些都要自己探索。如果你没有经验，你都无法判断内容是否对你有帮助。
2026-04-07 14:01:55
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原创 大模型应用开发入门：不需要AI背景的完整教程
但我们可能忽略了，LLM是很聪明的，我们现在大量代码都让它在帮忙写了，是不是意味着，我们不用告诉它要怎么做，仅仅告诉它——需要解决的问题 和 它可以利用哪些外部工具，它自己想办法利用这些工具来解决问题。但即使我们写了很详细的prompt，测试时都没问题，但跑着跑着就会发现大模型时不时会说一些奇怪的内容，尤其是在token量比较大的时候，我们把这种现象称为 幻觉(Hallucination)，就像人加班多了精神恍惚说胡话一样。只有非常明确地发出指令，LLM才可能按你预期的方式工作，这个实际需要大量的调试。
2026-04-07 14:01:52
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