算法之深度优先搜索

定义(たぶん？):

1.深度优先搜索算法（Depth First Search）（BFS）。
2.使用栈(Stack)来实现。

过程：

1、 整个过程可以看做一个倒立的树形：
· 把根节点压入栈中。
· 每次从栈中弹出一个元素，搜索所有在它下一级的元素，把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
· 找到所要找的元素时结束程序。
· 如果遍历整个树还没有找到，结束程序。
2、 使用图片来进一步帮助理解过程：

假设以A为根节点，将根节点A放入栈中。再将A从栈中取出，找寻A的子节点B和C放入栈中。（此时处于节点A）
从栈中取出节点B，寻找B的子节点D，放入栈中。（ 此时处于节点B）
取出节点D，寻找子节点F并放入栈中。
下一步取出节点F重复执行以上操作，直至遍历全图。

代码（Python下）：

graph = {
        'A':['B','C'],
        'B':['A','C','D'],
        'C':['A','B','D','E'],
        'D':['B','C','E','F'],
        'E':['C','D'],
        'F':['D']
        }

def DFS(graph,start):
    stack = list(start) #将起始节点放入栈
    closed = set() #创建一个集合，存放已经走过的节点
    closed.add(start)
    while(len(stack)>0):
        vertex = stack.pop() #从栈取出一个节点
        nodes = graph[vertex]
        #判断节点是否走过
        for node in nodes:  
            if node not in closed:
                #若节点没有走过，则放入栈与集合
                stack.append(node) 
                closed.add(node)
        print(vertex,end='\t')

DFS(graph,'A') 

'''
若以A为根节点，那么遍历的结果可以是：
A       C       E       D       F       B 
'''