odoo与异步任务神器celery集成

最新推荐文章于 2025-10-06 04:33:44 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-06 04:33:44 发布 · 4k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#odoo openerp python #异步 #celery

ODOO设置专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何将Odoo与Celery结合，以实现更稳定的定时任务和解耦需求。首先，需要安装redis和celery，并配置相关模块。接着，详细阐述了启动Celery worker的步骤，以及如何在Odoo中使用CeleryTask装饰器进行普通方法调用和定时任务设置。最后，提供了环境变量配置和启动脚本示例。

源码地址：https://github.com/sunliang1163/celery-odoo

背景：公司ODOO运行一年多，随着业务不断迭代，定时任务运行不很稳定，再加上解耦的需要，偶然看到神器celery，便想到odoo与celery结合， 在github看到celery-odoo这个工程，为了自己的业务需要，进行了改造。


一 、 准备工作 
1、安装redis,如 redis://192.168.1.58:6379/ 


2、pip install 'celery[redis]' 


3、安装celery_queue模块，我的物理路径是/data/rcerp/odoo8/openerp/hxy_addons/celery_queue 


4、启动celery work


1)配置PYTHONPATH环境变量，指定odoo的根目录，也就是openerp的上一级目录;以及celery_queue目录的上一级目录
export PYTHONPATH="/data/rcerp/odoo8:/data/rcerp/odoo8/openerp/hxy_addons"

2）进入celery_queue目录的上一级目录中，启动work

cd /data/rcerp/odoo8/openerp/hxy_addons

nohup celery -B -A celery_queue  worker -c 1 -Q openerp >>/data/rcerp/celery_console.log &

二、如何使用


1、普通方法调用


from openerp.hxy_addons.celery_queue.decorators import CeleryTask 

@CeleryTask() 
def do_run_compute_stock_amount_qty_task(self, cr, uid, ids, context=None):
    print '1234567890' 
    return True


    
1）导入CeleryTask 


2）添加装饰器@CeleryTask()




2、定时任务调用


1）配置
CELERY_IMPORTS = (  # 指定导入的任务模块
                        'celery_queue.schedule_task.task_1',
                        'celery_queue.schedule_task.task_2'
                        )
    #schedules
    CELERYBEAT_SCHEDULE = {
        'add-every-30-seconds': {
             'task': 'celery_queue.schedule_task.task_1.execute',
             'schedule': timedelta(seconds=30),       # 每 30 秒执行一次
             'args': ()                           # 任务函数参数
        },
        'multiply-at-some-time': {
            'task': 'celery_queue.schedule_task.task_2.multiply',
            'schedule': crontab(hour=11, minute=25),   # 每天早上 11 点 25 分执行一次
            'args': (3, 7)                            # 任务函数参数
        }
    }



2）写具体方法，如task_1.py文件。注意该文件中装饰器名称为@celery.task，以防与@CeleryTask()混淆。
定时任务执行只支持单个DB，多个DB执行的方法还未想到解决办法。

附脚本：
1、配置环境变量


[rcerp@iZ258dzcy2jZ ~]$ more .bash_profile 
PYTHONPATH="/data/rcerp/odoo8"
export PYTHONPATH



2、启动celery work
 more start_celery.sh 
#!/bin/bash
cd /data/rcerp/odoo8/openerp/hxy_addons
nohup celery -B -A celery_queue  worker -c 1 -Q openerp >>/data/rcerp/celery_console.log &




水平有限，有讲不清楚或者不完善的地方欢迎批评


参考文档：http://python.jobbole.com/87086/