为什么.exe 单独运行可以，采用fsatapi后，就读取不到‘merged_df

# 运行测试用.exe的接口
@app.get("/run-test-exe")
async def run_test_exe():
    global exe_process, log_queue
    try:
        exe_path = r"E:\打包用\dist\测试用.exe"

        if not os.path.exists(exe_path):
            return JSONResponse({"status": "error", "message": "测试用.exe文件不存在"})

        # 清空日志队列
        while not log_queue.empty():
            log_queue.get()

        # 启动exe并捕获输出
        exe_process = subprocess.Popen(
            exe_path,
            shell=True,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.STDOUT,
            text=True,
            bufsize=1
        )

        # 异步读取输出到队列
        async def read_output():
            start_time = datetime.now()
            for line in exe_process.stdout:
                log_queue.put(line.strip())

            # 计算程序运行时间
            end_time = datetime.now()
            duration = (end_time - start_time).total_seconds()
            # 保存计算记录
            save_calculation_record(round(duration, 1))

            exe_process.wait()

        asyncio.create_task(read_output())
        return JSONResponse({"status": "success", "message": "测试用.exe已启动"})
    except Exception as e:
        return JSONResponse({"status": "error", "message": str(e)})

报错：

Traceback (most recent call last):
File "简化版.py", line 19, in
File "pandas\io\parsers\readers.py", line 1026, in read_csv
File "pandas\io\parsers\readers.py", line 620, in _read
File "pandas\io\parsers\readers.py", line 1620, in __init__
File "pandas\io\parsers\readers.py", line 1880, in _make_engine
File "pandas\io\common.py", line 873, in get_handle
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'merged_df_power.csv'
[PYI-9452:ERROR] Failed to execute script '???' due to unhandled exception!

错误原因：

关键原因：工作目录差异

单独运行 .exe 时：默认工作目录是 .exe 所在的目录（例如 E:\打包用\dist\ 或 E:\发布版\dist\），此时 .exe 内部若用相对路径读取 merged_df_power.csv（如 ./merged_df_power.csv），会在自身目录下查找，因此能找到文件。
通过 FastAPI 调用时：.exe 的工作目录默认是 FastAPI 程序的运行目录（即 main.py 所在的目录），而非 .exe 自身的目录。如果 .exe 内部用相对路径读取 merged_df_power.csv，会去 FastAPI 运行目录下查找，而该目录下没有此文件，导致 FileNotFoundError。

解决方案：指定 `.exe` 的工作目录

在 FastAPI 中调用 .exe 时，通过 subprocess.Popen 的 cwd 参数，强制指定 .exe 的工作目录为其自身所在的目录（确保与单独运行时的工作目录一致）。

需要修改代码中所有调用 .exe 的接口（/run-test-exe、/run-exe、/run-classification-exe），以 /run-test-exe 为例：

@app.get("/run-test-exe")
async def run_test_exe():
    global exe_process, log_queue
    try:
        exe_path = r"E:\打包用\dist\测试用.exe"
        # 提取.exe所在的目录（作为工作目录）
        exe_dir = os.path.dirname(exe_path)  # 得到 "E:\打包用\dist"

        if not os.path.exists(exe_path):
            return JSONResponse({"status": "error", "message": "测试用.exe文件不存在"})

        # 清空日志队列
        while not log_queue.empty():
            log_queue.get()

        # 启动exe时，通过cwd指定工作目录为.exe所在目录
        exe_process = subprocess.Popen(
            exe_path,
            shell=True,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.STDOUT,
            text=True,
            bufsize=1,
            cwd=exe_dir  # 关键：指定工作目录
        )

        # 异步读取输出到队列（其余代码不变）
        async def read_output():
            start_time = datetime.now()
            for line in exe_process.stdout:
                log_queue.put(line.strip())
            exe_process.wait()
            end_time = datetime.now()
            duration = (end_time - start_time).total_seconds()
            save_calculation_record(round(duration, 1))

        asyncio.create_task(read_output())
        return JSONResponse({"status": "success", "message": "测试用.exe已启动"})
    except Exception as e:
        return JSONResponse({"status": "error", "message": str(e)})