ChatGLM2-6B在Windows下的微调

本文介绍了在Windows系统下对ChatGLM2-6B模型进行微调的详细步骤。包括前提条件、总体思路、安装依赖、准备数据集、创建训练和推理脚本、训练和推理、部署微调后的模型以及启动应用等内容,还提及了Windows环境下的注意事项。

ChatGLM2-6B在Windows下的微调

零、重要参考资料

1、ChatGLM2-6B! 我跑通啦!本地部署+微调(windows系统):这是最关键的一篇文章,提供了Windows下的脚本
2、LangChain + ChatGLM2-6B 搭建个人专属知识库:提供了基本的训练思路。

一、前提

1、已完成ChatGLM2-6B的部署,假设部署位置为D:_ChatGPT\langchain-chatglm_test\ChatGLM2-6B
2、部署环境
Windows 10 专业版、已安装CUDA11.3、Anaconda3,有显卡NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU。

二、总体思路

由于官方文档和一般博客中都是在Linux环境下完成,所以在Windows下主要注意两点:
1、huggingface下载的chatglm2-6b模型的目录不能有减号存在,否则报错。
2、使用bat文件替代官方文档中的sh文件。

三、安装依赖及环境准备

1、进入Anaconda Powershell Prompt

2、进入虚拟环境

conda activate langchain-chatglm_test

3、安装依赖

pip install rouge_chinese nltk jieba datasets

4、禁用W&B,如果不禁用可能会

评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值