linux自动化运维ansible

本文介绍了如何使用Ansible进行Linux服务器的自动化运维,包括安装、设置主机清单、使用模块进行部署和配置,以及剧本编写。Ansible通过SSH协议进行远程管理,简化运维工作,提高效率并减少错误。

一、概述

使用ansible可以自动部署应用程序、对服务器进行初始化配置、安全基线配置、以及进行更新和打补丁操作。

ansible目前是运维自动化工具中最简单、容易上手的一款优秀软件。
ansible服务本身并没有批量部署的功能,具有批量部署能力的是其运行的模块。
基于SSH远程会话协议,不需要客户端;
可以调高工作效率、减少人为失误、降低用工成本。

在这里插入图片描述

二、安装

安装环境为:rhel8,该系统镜像默认不带有ansilble服务程序,需要从EPEL扩展软件包获取。

1、配置安装源

在原有软件仓库配置下方,添加EPEL扩展软件包安装源信息

[root@192 /]# vim /etc/yum.repos.d/rhel.repo
[BaseOS]
name=BaseOS
baseurl=file:///media/cdrom/BaseOS
enabled=1
gpgcheck=0

[AppStream]
name=AppStream
baseurl=file:///media/cdrom/AppStream
enabled=1
gpgcheck=0

#添加EPEL扩展软件包安装源信息
[EPEL]
name=EPEL
baseurl=https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/8/Everything/x86_64/
enabled=1
gpgcheck=0

2、安装

[root@192 /]# dnf install -y ansible

3、查询版本信息

安装完毕后,Ansible服务便默认已经启动。使用–version参数可以看到Ansible服务的版本及配置信息。

[root@192 /]# ansible --version
ansible 2.9.27
  config file = /etc/ansible/ansible.cfg
  configured module search path = 
### 关于 MySQL 复合查询的教程 复合查询是指通过 `UNION` 或子查询等方式组合多个 SQL 查询的结果集。以下是有关如何构建和执行 MySQL 中复杂查询的一些指导: #### 使用 UNION 进行复合查询 可以通过 `UNION` 和 `UNION ALL` 来合并两个或更多 `SELECT` 语句的结果集。注意,`UNION` 默认会去除重复项,而 `UNION ALL` 则保留所有记录。 ```sql -- 示例:使用 UNION 合并两个查询结果 SELECT tutorial_id, tutorial_title FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_author = 'Abdul S' UNION SELECT tutorial_id, tutorial_title FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_author = 'John Poul'; ``` 此示例展示了如何从同一表的不同条件中提取数据并将它们合并成单个结果集[^1]。 #### 子查询的应用 子查询是在另一个 SQL 语句内部嵌套的一个查询。它可以用于过滤、计算或其他操作。 ```sql -- 示例:基于子查询筛选数据 SELECT * FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_id IN ( SELECT tutorial_id FROM tutorials_tbl WHERE submission_date >= '2007-05-01'); ``` 在此例子中,外部查询依赖于内部查询返回的一组 ID 值来进一步缩小范围[^1]。 #### JOIN 的高级应用 当涉及跨多张表格的数据关联时,可以利用各种类型的联接(JOIN),如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等实现更加复杂的逻辑处理。 ```sql -- 示例:INNER JOIN 实现两表间匹配字段联合检索 SELECT t.tutorial_id, u.user_name FROM tutorials_tbl AS t INNER JOIN users_tbl AS u ON t.author_id = u.id; ``` 这里假设存在一张名为 `users_tbl` 的用户信息表,并且每篇教程都有对应的作者ID (`author_id`) 可以用来建立联系关系[^3]。 #### 性能优化建议 对于大规模数据上的复杂查询,应当考虑索引设计以及避免不必要的全表扫描等问题。此外,在实际项目开发过程中还可以借助缓存机制或者分页技术提升响应速度[^2]。 ### 提供的相关资源链接 虽然当前文档未具体提及某些在线学习资料地址,但是可以根据以上介绍自行搜索关键词比如 “advanced mysql queries examples pdf”,“mysql complex join operations step by step guide” 获取更多信息源[^2]。
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