Mapreduce全过程_图

最新推荐文章于 2025-01-09 14:41:16 发布
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#hadoop

博客围绕Hadoop展开，但具体内容缺失。Hadoop是大数据开发领域的重要技术，常用于数据存储与处理等。


6.824 实验一 —— MapReduce
Ziyang的博客
01-21 3557
前言 实验一是要实现一个 MapReduce 系统，基本就是两个部分：实现 master 程序和实现 worker 程序。这个实验基本就是劝退怪了，一来是对 golang 的 rpc 和并发的使用要比较熟悉，二来就是要对 MapReduce 的整个流程机制要比较熟悉。其实有一个小秘诀，就是拼命看论文中的这张图，再拼命看下面的流程讲解： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VHTM6O4z-1642697405642)(https://tva1.sinaimg.cn/
详解MapReduce全过程
2301_77702743的博客
09-16 2287
我们为什么要如此大费周章的使用MapReduce？用MySQL处理不好吗？大家有没有这些疑问，明明很多的事情MySQL就能够解决的很好，为什么硬要上MapReduce呢？我来回答一下这个问题。MySQL是单机场景，而MapReduce是分布式系统，两个工具处理数据的能力是千差万别，mapreduce适合的是PB，TB级别的数据集处理，而mysql能力却较为有限。mapreduce采用分布式计算，容错性非常之高，一个节点报错了其他节点可以迅速进行补上。
MapReduce的整个详细过程
wyqwilliam的博客
11-30 1211
   
MapReduce执行流程和Shuffle过程
01-07
本节将对 Hadoop MapReduce 的工作机制进行介绍，主要从 MapReduce 的作业执行流程和 Shuffle 过程方面进行阐述。通过加深对 MapReduce 工作机制的了解，可以使程序开发者更合理地使用 MapReduce 解决实际问题。 Hadoop MapReduce作业执行流程 整个 Hadoop MapReduce 的作业执行流程如图 1 所示，共分为 10 步。 图 1  Hadoop MapReduce的作业执行流程 1. 提交作业 客户端向 JobTracker 提交作业。首先，用户需要将所有应该配置的参数根据需求配置好。作业提交之后，就会进入自动化执行。
MapReduce 整体的工作流程和原理介绍
weixin_44480009的博客
05-05 3723
一、MR 的整体工作流程 MapTask 阶段 Shuffle 阶段 ReduceTask 阶段 二、MapTask 阶段 1. 工作机制 Read 阶段：客户端根据待处理的数据进行接片，然后向 Yarn 提交作业信息申请 对应数量的 MapTask；MapTask 启动后通过 InputFormat 获得的 RecordReader，从输入 InputSplit 中解析出一个个的 key/value 读取到 Mapper 程序。 Map 阶段：将解析出的 key/value 交给用户编写的 ma
mapreduce过程图解
qq_34132046的博客
05-08 201
mapreduce全过程
10-10
MapReduce的全过程如下： 1. 输入数据切分：输入数据被切分成多个块，这些块可以并行处理。 2. Map阶段：每个Map任务都会处理一个输入数据块。在Map阶段，对于每个输入键值对，都会执行用户定义的Map函数，将其...
精选资源
实验项目 MapReduce 编程
04-18
实验内容涵盖了从启动全分布模式的Hadoop集群到编写、运行和分析MapReduce应用程序的全过程。 首先，实验启动了Hadoop集群的所有守护进程，包括NameNode（主节点，负责元数据管理）、DataNode（存储数据的节点）、...
MapReduce完整工作流程
最新发布
心动的博客
01-09 1585
1. 拆-split逻辑切片--任务切分。FileInputFormat--split切片计算工具 FileSplit--单个计算任务的数据范围。Partitioner.getPartition(k,v,reduceTask数量)--分区号。③ 将key相同的多个value--->[v,v,v,v]3. mapper.map执行完毕后，输出k-v，调用k-v的分区计算。① 读取k-v{分区号}，对溢写范围内的数据进行排序。① 将多个溢写文件合并成1个有序---归并排序。k(偏移量)-v(行数据)
mapreduce概念和案例（尚硅谷学习笔记）
weixin_47726676的博客
12-09 2344
MapReduce概念概述Mapreduce优点和缺点MapReduceMapReduce核心思想 案例分析
hadoop技术内幕 深入解析mapreduce架构设计与实现原理.(董西成).全本
06-01
“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
MapReduce执行过程中的数据流程：
菜鸟的专栏
05-07 3089
1.预先加载本地的输入文件 2.经过MAP处理产生中间结果 3.经过shuffle将key相同的中间结果分配到同一个节点去处理 4.Reduce处理产生结果输出 5.将结果保存在hdfs上 MAP阶段所做工作：在map阶段: 1.使用job.setINputFormatClass定义的InputFormat将输入的 数据集分割成小数据块splites; 2.同时InputFormat提供一
MapReduce工作原理图文详解 (炼数成金)
weixin_34390996的博客
09-10 209
MapReduce工作原理图文详解   1.Map-Reduce 工作机制剖析图:   1.首先,第一步,我们先编写好我们的map-reduce程序,然后在一个client 节点里面进行提交.(一般来说可以在Hadoop集群里里面的任意一个节点进行,只要该节点装了Hadoop并且连入了Hadoop集群)   2.job client 在收到这个请求以后呢,会找到JobTracker并且请...
Mapreduce-实验、实践
weixin_43846708的博客
04-16 2598
Mapreduce-实验、实践实验实验（一）数值概要—中位数与标准差实验（二）：MapReduce计数器实验实验（三）：MapReduce布隆过滤器的舆情过滤实验（四）StackOverflow数据集的分层操作实验（五）： Reduce端连接实践（实践一）数值概要中combiner的作用（实践二）计算器计数（实践三）MapReduce 布隆过滤器（实践四）MapReduce Top 10模式示例（实践五）去重的用户—针对ctrip数据集去重 实验 实验（一）数值概要—中位数与标准差 检查实验环境、运行示例程
《大数据系统与编程》MapReduce程序实现词频统计实验报告
qq_55795222的博客
01-06 2406
《大数据系统》的课程实验，包括实验目的、实验要求与实验过程记录（有截图），仅供学生初级参考，引用图片请标明出处。
超详细的MapReduce实现过程图文详解以及代码实现
绿萝蔓蔓绕枝生
09-11 2504
MapReduce执行过程详解图 编程实现MapReduce执行过程 现在Map端实现两张表的关联，将两张表的部分数据合并成一张表； 现有部门信息DEP.txt文件和员工信息EMP.txt文件，其内容如下： DEP.txt： # EMP.txt: # 1,Sales # zhang,male,20,1 2,Dev # li,female,25,2 3,Mgt3 # wang,female,30,3 # zhou,male,35,2 DEP.txt中第一
Hadoop2.6（新版本）----MapReduce工作原理
热门推荐
至道
04-28 3万+
最近在研究Hadoop,发现网上的一些关于Hadoop的资料都是以前的1.X版本的,包括MapReduce的工作原理,都是以前的一些过时了的东西,所以自己重新整理了一些新2.X版本的MapReduce的工作原理 下面我画了一张图,便于理解MapReduce得整个工作原理 下面对上面出现的一些名词进行介绍 ResourceManager：是YARN资源控制框架的中心模块
Hadoop之MapReduce实验报告
weixin_44312173的博客
05-22 5909
一、实验题目 编写MapReduce程序Dictionary。 二、实验目的 Dictionary遍历dictionary.txt文件，读取数据，并把其中的英文词汇转化为法语或意大利语。 文档格式：每行空格前为英语，空格后为法语或意大利语，中括号中为词性。 三、任务分解 首先，先观察待处理文档，由于windows下与linux中回车符的表示不同（一个为\r\n,一个为\n）。 所以同一个文档在不同...
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