美国最值得关注十大创业孵化器:TechStars居首

本文介绍了美国最值得关注的十大创业孵化器,包括TechStars、Y-Combinator等知名机构。这些孵化器为初创企业提供资金、办公场地及指导支持。

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北京时间7月18日消息,处于创业初期的公司出名的一种方式就是加入创业企业孵化器,Y-Combinator和TechStars无疑是这些孵化器中的佼佼者。著名科技网站Business Insider日前特别介绍了美国最值得关注的十大孵化器。

[b][size=medium]1. TechStars[/size][/b]

TechStars成立于2006年,是美国久负盛名的孵化器之一。它在波士顿、博尔德、纽约市、西雅图设有分点。TechStars的孵化期为三个月,每批孵化约10支团队,向每名团队成员资助6000至18000美元。TechStars是美国最具竞争力的孵化器之一,去年共有600多支团队向 TechStars提交申请,今年夏季则有1000多家创业公司申请。

TechStars专注具有跨国吸引力的科技公司,并且要求拥有受资助公司6% 的股权。每期项目结束后都会面向风险资本家和其他投资者举办一次宣传会。

[b][size=medium]2. Y-Combinator[/size][/b]

Y-Combinator创立于2005年,它设立了科技公司孵化器的行业标准。

该孵化器由科技创业家保罗•格雷厄姆(Paul Graham)创立。它是硅谷创业者的天堂,每年一月至三月、六月至八月孵化两期。

Y-Combinator为每家公司投资18000美元并要求获得约6%的股权。大约300家公司得到过它的资助,其中包括全球最大社交内容共享平台Scribd、团体支付服务商WePay和社交新闻网站Reddit。

[b][size=medium]3. Summer@Highland[/size][/b]

2007年,Highland Capital Partners高级副总裁迈克尔•盖斯(Michael Gaiss)决定成立一个企业孵化器,使投资者认识下一代的创业家。

该项目去年一度中断,今年夏季又返回了正轨,孵化着11支团队。过去几年,它们接受各行各业的团队,但本轮最终决定将范围缩小到科技公司。

2至4人的团队可获得15000美元以及办公场所。

[b][size=medium]4. DreamIt Ventures[/size][/b]

DreamIt Ventures 2007年开始在费城孵化创业公司,最近将业务扩展到了纽约市。它为每名团队成员提供5000美元的资金,略高于同行的平均水平。与其他顶级的孵化器一样,DreamIt Ventures也为成功的申请者提供指导以及法律、会计和行政支持,并为团队安排向投资者的展示机会。

[b][size=medium]5. LaunchBox Digital[/size][/b]

LaunchBox Digital成立于华盛顿特区,它为团队提供15000至30000美元的资金,换取4%至8%的股权。它主要面向科技公司,提供12周的行政和法律建议。

[size=medium][b]6. Flashpoint[/b][/size]

Flashpoint成立于2003年,为华盛顿特区的非盈利艺术组织提供办公场所和资金支持。它资助的著名团体有爱尔兰现代艺术团Solas Nua、专业舞蹈公司Step Afrika!等。

[size=medium][b]7. Capital Factory[/b][/size]

Capital Factory每年的孵化期为五月末至八月初,九月份举办展示大会。在为期十周的孵化期内,每支团队可获得20000美元,办公室、品牌和标志开发以及会计、金融、公关、法律援助方面的支持。交换条件是Capital Factory获得5%的股权。

Capital Factory以其优秀的导师团队著称,其中包括SKYLIST创始人约书亚•贝尔(Joshua Bear)、ApartmentRatings.com创始人杰里米•贝肯(Jeremy Bencken)等人。

[b][size=medium]8. Ben Franklin TechVentures[/size][/b]

Ben Franklin TechVentures成立于1983年。它不为团队提供种子资金,只提供营运成本、投资者人脉以及商业建议。

[b][size=medium]9. Environmental Business Cluster[/size][/b]

Environmental Business Cluster是美国最大的清洁能源科技创业公司孵化器。它成立于1994年,目前已资助150多家公司,为它们提供会议中心、办公场所以及教育、咨询、投资者人脉等。它希望培养知名的能源、垃圾处理以及其他形式的绿色环保科技公司。

[b][size=medium]10. 伊利诺伊大学EnterpriseWorks[/size][/b]

EnterpriseWorks主要扶持早期科技公司,在信息和生物科技方面取得了较大成功。

自2003年成立以来,它一共孵化了约70家公司。它不像硅谷的孵化器那样与风险资本家关系密切,但可提供办公场所、指导并可从伊利诺伊大学招聘学生做兼职员工。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。后,文章列举了哈希在字符串匹配、长回文子串、长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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