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RSS订阅原创 项目实训（八）——API文档生成系统的前端实现与优化改进
通过结合Vue 3前端框架与多种渲染器技术，我们成功实现了一套高效、易用的API文档生成系统的前端部分。系统能够根据文件类型自动选择合适的渲染方式，为用户提供直观的操作体验。
2025-06-14 21:51:35
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原创 项目实训（七）——API文档生成系统设计与后端实现
大模型接口集成代码分析与文档生成服务HTML内容处理与格式化控制器实现从本地Ollama到DeepSeek API的迁移提示词工程优化通过这些技术实现，我们成功构建了一个高效、稳定的API文档自动生成系统的后端架构。在下一篇博客中，我们将详细介绍系统的前端实现部分，包括文件渲染器、用户界面设计以及实际效果展示。
2025-05-25 23:02:00
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原创 项目实训（六）——前端多功能文件渲染器实现
通过集成Monaco、HTML渲染器、Markdown查看器和富文本编辑器，我们实现了一个完整的文件内容显示系统，能够处理各种类型的文件。这种模块化设计使得系统易于扩展，可以轻松添加对新文件类型的支持。基于Vue 3的组件化设计使用Monaco编辑器处理代码文件通过iframe安全渲染HTML内容使用marked库解析Markdown基于Quill实现富文本编辑智能文件类型检测与渲染器选择这种设计不仅提高了用户体验，还确保了系统的安全性和可扩展性。
2025-05-20 20:30:44
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原创 项目实训（四）——调用本地部署API
与上一篇博客相似，无太多改动。2、添加OllamaConfig.java3.创建AI服务接口AIService.java4、添加AIServiceImpl.java5、添加AIController.java（二）问题总结1、权限问题这个时候还没有编写前端，尝试使用命令行调用接口测试，但是出现没有权限的问题：尝试了多种办法，但无果，于是我又尝试使用Apifox测试：很显然还是不行，传了token，尝试了临时关闭安全效验（但是这一块我不是特别清楚，可能
2025-04-29 20:36:52
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原创 项目实训（三）——尝试调用本地部署API
我是基于Ollama框架运行的deepseek R1模型，查阅资料知，可通过Ollama的API实现大模型接口的调用，于是开始尝试。
2025-04-28 10:25:02
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原创 项目实训（一）框架部署
本次项目实训需要开发一个团队代码管理器，我们计划基于已有模版框架进行修改。以下是该框架采用技术栈、所需工具及部署过程记录。
2025-04-13 20:47:31
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