归并排序算法

改进的归并排序算法 归并排序的思想在于divide and conquer。一般的归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。由于需要一个附加的同样长度的辅助空间,所以它的空间复杂度为O(n)。在conquer时,笔者尝试将插入排序的思想应用于归并的过程中,从而将归并排序的空间复杂度优化至O(1)。下面是普通归并排序的实现: #include “iostream”   using namespace std; 阅读详情


/**
 * 
 * @param {*} arr 
 * 归并排序
 * 将数组拆分为两个数组,
 * 将两个数组进行排序,合并
 * 
 */
const merge = function(left,right){
  let temp = [];
  while(left.length>0 && right.length>0){
    if(left[0]<=right[0]){
      temp.push(left.shift())
    }else{
      temp.push(right.shift())
    }
  }
  return temp.concat(left,right)
}
const mergeSort = function(arr){
  if(arr.length==1)return arr;
  let mid = Math.floor(arr.length/2);
  let left = arr.slice(0,mid);
  let right = arr.slice(mid);
  return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));
}


const arr = [9,2,8,11,7,99,33,0,77,22,1]
console.log(mergeSort(arr))

C++如何实现的归并排序算法 归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[first, last]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[first,last]。1、比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到temp[k]中,并令i和k分别加上1;本文主要介绍了C++实现的归并排序算法,结合实例形式详细分析了归并排序算法的原理、实现步骤、操作技巧与使用方法,需要的朋友可以参考下。赋值操作的次数是(2nlogn)。 阅读详情

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