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RSS订阅原创 神经网络理论
1、cost function 2、后向传播 j = 0 就是 Bias unit， D 是cost function 每次剃度下降更新后变化的值，结合下面第四点理解 3、octva 例子 4、用下面的方式检查bp算法的dvec有没有算对（工程上） 5、训练神经网络的步骤 由于不收敛，往往取得的是局部最优解，但已足够 ...
2018-11-15 21:26:39
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原创 支持向量机
@通用机器学习 1、损失函数 2、决策边界 根据向量内积的定义，决策边界转化如下 4、利用核和landmarks来学习更复杂的decision boundary 此例子是高斯核，即衡量landmark和x之间的相似性（即欧几里得距离，最相似是1） 5、参数设置 6、多分类 7、使用场景 ...
2018-11-15 21:12:59
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原创 逻辑回归理论
（1）为什么损失函数需要添加log 为了使函数更易收敛，也就是曲线更为光滑 （2）损失函数（cost function）长咋样？为何是分段函数？ 数学上讲，log（x）的x 必须为正数，肯定有断点；逻辑上讲，分段采用不同函数形式才是符合实际需求的，即y = 1，h（x） = 0，损失函数需要最大才行 完整的cost function J（）Jval ...
2018-11-15 21:05:21
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原创 机器学习一般流程
@通用机器学习 1 model selection 比如逻辑回归的时候选择h是 x的几次方呢 方法：划分数据集 training set / cross validation set / test set 利用training set得到不同model的参数，再选择使 cv set 误差最小的那个h test set 不用来选择model，只用来评价 在正则化的情况下，又如何选择参数lambda呢...
2018-11-15 21:01:54
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原创 基本概念
@TOC通用机器学习 过拟合 正则化，防止过拟合 模型评价 对于正负例数量不均衡的情况，无法accuray衡量模型好坏，而要用稀少类别的pr
2018-11-15 20:50:52
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空空如也
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