剑指offer--二叉搜索树的后序遍历序列

本文介绍了一种算法,用于判断一个整数数组是否为二叉搜索树的后序遍历结果。通过递归地检查数组元素是否符合二叉搜索树的特性来实现这一目标。
题目描述

输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。


二叉搜索树:根节点的值大于左节点的值,小于右节点的值;

后序遍历:按照左右根节点的顺序遍历二叉树;


/*首先,二叉搜索树,左子树值小于根节点,有子树值大于根节点
 * 然后后序遍历是左右根的顺序----递归*/
public class 二叉搜索树的后序遍历序列 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
	}
	
    public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
    	if (sequence.length==0) {
			return false;
		}
		return judge(sequence,0,sequence.length-1);
    }

	private boolean judge(int[] sequence, int start, int end) {
		// TODO Auto-generated method stub
		if (start>=end) {
			return true;//结束条件,
		}
		int i = start;
		for (; i < end; i++) {
			if (sequence[i]>sequence[end]) {
				break;
			}
		}
		int j = i;
		for (; j < end; j++) {
			if (sequence[j]<sequence[end]) {
				break;
			}
		}
		if (j==end) {
			return judge(sequence, start, i-1)&&judge(sequence, j, end-1);
		}else {
			return false;
		}
		
	}
}


航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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