进入页面强制刷新不使用缓存

企业级AI改造实战:基于Agent、RAG与MCP协议构建智能生产力组件 这次我们来看一个企业级 AI 改造方案。如果你正在头疼如何将 AI 能力,特别是 Agent 和 RAG,安全、高效地接入公司现有的复杂项目,这篇文章就是为你准备的。我们不会空谈概念,而是聚焦于一套由 Agent(智能体)、RAG(检索增强生成)和 MCP(模型上下文协议) 组合而成的落地方案。这套方案的核心目标是:让 AI 不再是独立玩具,而是能理解企业私有知识、调用内部工具、并融入现有开发流程的生产力组件。 最值得关注的是 MCP(Model Context Protocol) ,它由 Anthropi 阅读详情

缓存是一个神奇的东西,一方面它可以提高访问效率,不用每次进入页面都重新加载所有的JS等文件;而另一方面,浏览器缓存给程序猿们或者项目甲方的用户们带来很不好的体验【例如数据不刷新,数据不准确等等】

昨天接到需求,需要将两个HTML修改一下,每次进入页面都直接刷新不使用缓存,实现方式如下:

原来的html是这样引用JS文件的:

<script src="js/TEST_DEMO.js"></script>

修改后的html是这样引用JS文件的:

<script>
    document.write(`<script src="js/TEST_DEMO.js?t=${Math.random()}"><\/script>`)
</script>

原理:在引用的JS文件后加一个随机数的参数,既不影响对原JS文件的引用,也让浏览器在重新进入页面时无法使用上一次的缓存【因为每次的参数都是随机的】,这样就可以实现在不影响原先功能的使用下,每次进入页面都重新加载。【业务需要,不要拿自己正在开发的这样整,因为访问效率会下降,也是一个弊端】

2、探秘储备池计算:原理、应用与前沿趋势 储备池计算(Reservoir Computing)作为一种新兴的计算方法,起源于计算神经科学和机器学习领域,现已广泛应用于非线性动力系统理论、物理学、材料科学、生物学和机器人学等多个领域。其核心优势在于概念简洁性,通过利用高维动态系统的非线性响应,将学习过程集中在读出层,避免了传统循环神经网络(RNN)训练的复杂性。储备池计算的发展方向主要包括拓展到非线性动态系统和利用物理动态系统作为计算资源(PRC),后者有望突破冯·诺依曼瓶颈,实现边缘计算。理论方面,储备池计算与人类大脑的信息处理方式密切相关,并推动 阅读详情

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