Recomendation system 推荐系统

最新推荐文章于 2022-02-16 11:16:17 发布
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aenjon
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PAT 1129. Recommendation System (25) 甲级
柳婼 の blog
03-31 4213
Recommendation system predicts the preference that a user would give to an item. Now you are asked to program a very simple recommendation system that rates the user’s preference by the number of time
图Transformer 推荐系统
始于足下
06-10 1414
这篇论文提出了一种新颖的推荐系统表示学习方法，该方法通过整合生成式自监督学习（SSL）和图变换器架构来实现。我们强调了使用相关自监督预训练任务进行高质量数据增强对于提升性能的重要性。为此，我们提出了一种新方法，它通过一种理由感知的生成式SSL自动化自监督增强过程，该方法能够提取信息丰富的用户-项目交互模式。我们提出的推荐系统Graph TransFormer（GFormer）提供了参数化的协作理由发现，以进行选择性增强，同时保持全局用户-项目关系。
推荐系统Recommendation System：综述
皮皮blog
07-03 4002
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/36633451博客内容：（个性化）推荐系统构建三大方法：基于内容的推荐content-based，协同过滤collaborative filtering，隐语义模型(LFM, latent factor model)推荐非个性化推荐[推荐系统：非个性化推荐Non-personalized recomme
推荐系统（Recommendation System ）介绍
weixin_44327656的博客
02-24 4770
推荐系统简介 推荐系统是通过挖掘用户与项目（物品）之间的二元关系，帮助用户从大量数据中发现其可能感兴趣的项目（物品）如网页、服务、商品、人等，并生成个性化推荐以满足个性化需求。 电商推荐系统一般是电商的核心系统，通过推荐系统，可以提升电商整体的转换率，解决商品销售的过程中的“长尾问题”。 电商系统实现一般包括：猜你可能喜欢，看了又看，买了又买等。 推荐系统的作用与效果 将网站的浏览者转为购买者或...
推荐系统(Recommendation system)
gls_nuaa的博客
02-16 2661
本篇围绕着如下几个问题展开，希望对推荐系统有个简单的认识：   1.什么是推荐系统？   2.为什么要推荐系统？   3.推荐系统的主要分类   4.推荐系统的体系结构   5.推荐系统的应用   6.知名研究团队 1.什么是推荐系统？   推荐系统是利用 电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。我们现在的都是个性化推荐系统 来源：百度百科   推荐系统的本质：在用户需求不明确的情况下，从海量信息中为用户寻找其感兴趣的信息的技术手段。 2.为什么
推荐系统资料大全
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casablacacycchao的专栏
08-12 1万+
希望对推荐系统爱好者有所帮助。Github原文
Graph Neural Networks in Recommender Systems综述
Angus的学习笔记
04-08 847
本文仅用来学习，原创作者公众号:图与推荐 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/323302898 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2011.02260.pdf Abstract 如今推荐系统的研究非常火热，GNN也在很多领域表现优异。推荐系统主要的挑战是从历史交互(historical interactions)和边信息(side .
推荐系统学习笔记之一 综述
小鹅鹅的博客
10-17 2162
在推荐系统的系列笔记中预计将会简要记录这些：一些推荐系统的基础应用： Content Based Recommendation System 基于内容的推荐系统 Collaborative Filtering 协同过滤 Low Rank Matrix Factorization 低阶矩阵分解 以及一些更加精确不过更为复杂的模型： LFM (Latent Factor Model) 隐分子模型 SVD
[推荐系统]推荐系统实践Reference
SmartSi
06-04 4737
这只是一本197页的书  　　  　　我想你未必过瘾  　　  　　但作者附上了诸多好资料  　　  　　无论是paper, blog文章,wikipedia词条，数据集还是开源项目等  　　  　　你可以选择拥有  　　  　　附上我收集的资料链接，格式基本按照‘URL+资料名称+出现在书中的页数’，某些链接可能需要你翻过一道‘墙’,某些重复引用的我就没重复贴上链接了  　
《推荐系统实践》附上Reference 中的干货 （Paper,Blog等资料的链接）
清风不识字12138的博客
09-27 3335
《推荐系统实践》这只是一本197页的书，但作者附上了诸多好资料，无论是paper, blog文章,wikipedia词条，数据集还是开源项目等 　　 　　附上资料链接，格式基本按照‘URL+资料名称+出现在书中的页数’，某些链接可能需要你翻过一道‘墙’,某些重复引用的没重复贴上链接了 　　 　　 　　http://en.wikipedia.org/wiki/Information
Basic_Ecommerce_Recomendation_System:该存储库包含基本类型的电子商务推荐引擎的代码。 通过使用TF-IDF和余弦相似度的概念，我们构建了此推荐引擎
03-11
电子商务推荐引擎 该存储库包含基本类型的电子商务推荐引擎的代码。...您需要运行jupyter笔记本Basic_content_based_recommendation_system.ipynb 信用 该存储库的代码受基于内容的推荐引擎的启发。
movie-recomendation:这是部署在Heroku上的简单电影推荐模式
05-04
总结来说，“movie-recomendation”是一个基于Heroku的电影推荐系统，可能使用了协同过滤或基于内容的推荐算法，并采用HTML等前端技术构建用户界面。它的实现涉及到后端开发、数据库管理和云服务部署等多个方面，...
crop_recomendation
05-25
《基于人工智能的作物推荐系统——以crop_recomendation为例》 在当今的农业科技领域，人工智能（AI）正逐渐发挥着越来越重要的作用。本项目"crop_recomendation"就是一个典型的例子，它利用AI技术为农业生产提供...
qt5-qtcanvas3d-5.12.5-3.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
sox-14.4.2.0-29.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
【直流微电网】基于预设性能控制的DC/DC升压转换器复合控制策略设计：稳定恒功率负载电压跟踪（含详细代码及解释）
08-19
内容概要：本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究，提出了一种复合预设性能控制策略。首先，通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型，然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法，设计了具有预设性能的复合非线性控制器，确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制，并分析了它们的优缺点。最后，通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群：从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师，以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标：①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景；②旨在实现快速稳定的电压跟踪，同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力；③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现，还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程，便于读者理解和实践。此外，文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围，为实际工程项目提供了有价值的参考。
光学成像基于偏振敏感强度衍射断层扫描的三维各向异性成像技术研究：PS-IDT在复杂散射样品中的应用与优化（含详细代码及解释）
最新发布
08-19
内容概要：该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描（PS-IDT）的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品，利用矢量多层光束传播模型（MSBP）和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描，能够处理多重散射样品，并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验，并提供了Python代码实现，包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群：具备一定光学成像和编程基础的研究人员，尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标：①研究复杂散射样品（如生物组织、复合材料）的三维各向异性结构；②开发新型偏振敏感成像系统，提高成像分辨率和对比度；③验证和优化计算成像算法，应用于实际样品的高精度成像。 其他说明：PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势，如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而，该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向，如采用更高数值孔径（NA）物镜、引入深度学习超分辨率技术等，以进一步提升成像质量和效率。此外，文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具，便于理解和应用该技术。
qt5-qtdeclarative-5.15.2-2.el8.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
shim-ia32-15-15.el8_2.tar.gz
08-19
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
构建基于TF-IDF和余弦相似度的电商推荐系统
文件名称列表中的"Basic_Ecommerce_Recomendation_System-master"表明这是该推荐系统项目的基础版本，"master"通常指的是版本控制中主分支的代码，也就是稳定发布的版本。 通过结合以上知识点，可以深入理解本电子...
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