关于python在Django中分页的实现

该博客主要围绕Python在Django框架中实现分页展开,虽未给出具体内容,但可知聚焦于信息技术领域后端开发中Python与Django结合的分页功能实现。
import math
#每页有pn_num个对象 每个页面显示index_number个页索引 当前pn页 obj要查询的模型类
def pages(pn_num,index_number, pn,obj):
    # 最大页数sum_page  最小页数1页 每页有pn_num个对象 目前是pn页
    pn = int(pn)

    goods_number = obj.objects.all().count()
    sum_page = math.ceil(goods_number / pn_num)
    if not sum_page:
        sum_page = 1

    # 每页要显示的对象集合pn_obj
    start_obj = (pn - 1) * pn_num
    end_obj = pn * pn_num
    pn_obj = obj.objects.all()[start_obj:end_obj]

    # 要显示的页码范围p_range 每个页面显示index_number个页索引

    p_range = range(1, sum_page + 1)
    if pn < math.ceil(index_number / 2):
        p_range = p_range[:index_number]
    elif pn > sum_page - math.floor(index_number / 2):
        p_range = p_range[-index_number:]
    else:
        p_range = p_range[pn - 1 - math.floor(index_number / 2): pn + math.floor(index_number / 2)]
    p_next=pn+1
    if p_next>sum_page:
        p_next=sum_page
    p_pre=pn-1
    if p_pre<1:
        p_pre=1
    data={
        'pn':pn,                  #当前页码
        'max_page':sum_page,      #最大页码
        'pn_num':pn_num,          #每页要显示的数据个数
        'pn_obj':pn_obj,          #每页要显示的数据对象集合
        'p_range':p_range,        #当前页面的索引范围如[5,6,7,8]
        'p_index':index_number,     #显示几个索引页
        'p_next':p_next,          #下一页的页码
        'p_pre':p_pre,          #上一页的页码
    }
    return data
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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