学习笔记：python人脸识别3-通过web客户端摄像头识别人脸

最新推荐文章于 2025-06-30 10:09:03 发布

领尚

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分类专栏：系统集成 python 文章标签： dlib python face_recognition

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/oLinBSoft/article/details/87526756

在web登录人脸认证中，需要通过浏览器调用客户端电脑或手机的摄像头，再把获取的图像发送到服务端识别认证，这是通过人脸登录的基础。

本次测试采用html5调用客户端浏览器摄像头，获取图像发送到服务端认证

html5获取客户端摄像头画面，点击验证后，把客户端截屏数据进行base64编码，并模拟form提交数据，服务端获取post的form数据后，base64解码并存储在服务器临时图片文件，再把这个文件作为输入进行人脸识别。

1. checkface.html 发起认证

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Document</title>
    <style>
        video {
            border: 1px solid #ccc;
            display: block;
            margin: 0 0 20px 0;
            float: left;
        }

        #canvas {
            margin-top: 20px;
            border: 1px solid #ccc;
            display: block;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <video id="video" width="500" height="400" autoplay></video>   
    <canvas id="canvas" width="500" height="400"></canvas> 
    <button id="snap" style="width:500px;height:30px;font-size:24px;">拍照并人脸识别</button>
<script type="text/javascript">
    var context = canvas.getContext("2d");    
    window.addEventListener("DOMContentLoaded", function() {      
        var canvas = document.getElementById("canvas");       
        var video = document.getElementById("video");        
        var videoObj = {"video" : true};         
        var errBack = function(error) {             
            console.log("Video capture error: ", error.code);        
        };    
        if (navigator.getUserMedia) {        
            navigator.getUserMedia(videoObj, function(stream) {