IOS图片缓存

本文详细介绍了如何在AFNetworking和ASIHttpRequest中实现缓存策略,包括本地缓存、网络请求前的判断、缓存路径管理、缓存策略选择以及缓存存储方式等关键点。同时,通过对比不同缓存策略的应用场景,帮助开发者有效优化资源加载速度,减少网络开销。

1.  AFNETWorking

在AFNETWorking中,并没有提供现成的缓存方案,我们可以通过写文件的方式,自行做缓存。

在下载方法中:

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[manager GET:url parameters:nil success:^(AFHTTPRequestOperation *operation, id responseObject) {
         //写缓存
         NSString *cachePath = @ "你的缓存路径" ; //  /Library/Caches/MyCache
         [data writeToFile:cachePath atomically:YES];
                 succsee(data);
     } failure:^(AFHTTPRequestOperation *operation, NSError *error) {
     }];

然后在每次下载前,进行如下判断:

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  NSString * cachePath = @ "你的缓存路径" ;
         if  ([[NSFileManager defaultManager] fileExistsAtPath:cachePath]) {
             //从本地读缓存文件
             NSData *data = [NSData dataWithContentsOfFile:cachePath];
             }

有时,我们的下载请求可能是用户的动作触发的,比如一个按钮。我们还应该做一个保护机制的处理,

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//初始化一个下载请求数组
NSArray * requestArray=[[NSMutableArray alloc]init];
//每次开始下载任务前做如下判断
for  (NSString * request in requestArray) {
         if  ([url isEqualToString:request]) {
             return ;
         }
     }
  [requestArray addObject:url];
  //下载成功或失败后
  [manager GET:url parameters:nil success:^(AFHTTPRequestOperation *operation, id responseObject) {
         [requestArray removeObject:url]
     } failure:^(AFHTTPRequestOperation *operation, NSError *error) {
         [requestArray removeObject:url]
     }];

2. ASIHttpRequest

http://blog.sina.com.cn/s/blog_b638dc8901019zcd.html

ASIHTTPRequest会自动保存访问过的URL信息,并备之后用。在以下几个场景非常有用:
1,当没有网络连接的时候。
2,已下载的数据再次请求时,仅当它与本地版本不样时才进行下载。
ASIDownloadCache 设置下载缓存
它对Get请求的响应数据进行缓存(被缓存的数据必需是成功的200请求):
[ASIHTTPRequest setDefaultCache:[ASIDownloadCache sharedCache]];
当设置缓存策略后,所有的请求都被自动的缓存起来。
另外,如果仅仅希望某次请求使用缓存操作,也可以这样使用:
ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];
[request setDownloadCache:[ASIDownloadCache sharedCache]];
多种的缓存并存
仅仅需要创建不同的ASIDownloadCache,并设置缓存所使用的路径,并设置到需要使用的request实例中:
ASIDownloadCache *cache = [[[ASIDownloadCache alloc] init] autorelease];
[cache setStoragePath:@"/Users/ben/Documents/Cached-Downloads"];
[self setMyCache:cache];
ASIHTTPRequest *request = [ASIHTTPRequest requestWithURL:url];
[request setDownloadCache:[self myCache]];
缓存策略
缓存策略是我们控制缓存行为的主要方式,如:什么时候进行缓存,缓存数据的利用方式。
以下是策略可选列表(可组合使用):
ASIUseDefaultCachePolicy
这是一个默认的缓存策略“ASIAskServerIfModifiedWh enStaleCachePolicy”,这个很明白,见名知意(它不能与其它策略组合使用)
ASIDoNotReadFromCacheCachePolicy
所读数据不使用缓存
ASIDoNotWriteToCacheCachePolicy
不对缓存数据进行写操作
ASIAskServerIfModifiedWhenStaleCachePolicy
默认缓存行为,request会先判断是否存在缓存数据。a, 如果没有再进行网络请求。 b,如果存在缓存数据,并且数据没有过期,则使用缓存。c,如果存在缓存数据,但已经过期,request会先进行网络请求,判断服务器版本与本地版本是否一样,如果一样,则使用缓存。如果服务器有新版本,会进行网络请求,并更新本地缓存
ASIAskServerIfModifiedCachePolicy
与默认缓存大致一样,区别仅是每次请求都会 去服务器判断是否有更新
ASIOnlyLoadIfNotCachedCachePolicy
如果有缓存在本地,不管其过期与否,总会拿来使用
ASIDontLoadCachePolicy
仅当有缓存的时候才会被正确执行,如果没有缓存,request将被取消(没有错误信息)
ASIFallbackToCacheIfLoadFailsCachePolicy
这个选项经常被用来与其它选项组合使用。请求失败时,如果有缓存当网络则返回本地缓存信息(这个在处理异常时非常有用)
如果设置了“defaultCachePolicy”则所有的请求都会使用此缓存。
缓存存储方式
你可以设置缓存的数据需要保存多长时间,ASIHTTPRequest提供了两种策略:
a,ASICacheForSessionDurati onCacheStoragePolicy,默认策略,基于session的缓存数据存储。当下次运行或[ASIHTTPRequest clearSession]时,缓存将失效。
b,ASICachePermanentlyCache StoragePolicy,把缓存数据永久保存在本地,
如:
ASIHTTPRequest *request = [ ASIHTTPRequest requestWithURL:url ];
[ request setCacheStoragePolicy:ASICachePermanentlyCache StoragePolicy ];
另外,也可以使用clearCachedResponsesForS toragePolicy来清空指定策略下的缓存数据。
缓存其它特性
设置是否按服务器在Header里指定的是否可被缓存或过期策略进行缓存:
[[ ASIDownloadCache sharedCache ] setShouldRespectCacheCon trolHeaders:NO ];
设置request缓存的有效时间:
[ request setSecondsToCache:60*60*24*30 ]; // 缓存30天
可以判断数据是否从缓存读取:
[ request didUseCachedResponse ];
设置缓存所使用的路径:
[ request setDownloadDestinationPa th:[[ ASIDownloadCache sharedCache ] pathToStoreCachedRespons eDataForRequest:request ]];
实现自定义的缓存
只要简单的实现ASICacheDelegate接口就可以被用来使用。
使用代理请求
默认的情况下,ASIHTTPRequest会使用被设置的默认代理。但你也可以手动修改http代理:
// Configure a proxy server manually
NSURL *url = [ NSURL URLWithString:@" http://allseeing-i.com/ignore"  ];
ASIHTTPRequest *request = [ ASIHTTPRequest requestWithURL:url ];
[ request setProxyHost:@"192.168.0.1" ];
[ request setProxyPort:3128 ];

// Alternatively, you can use a manually-specified Proxy Auto Config file (PAC)
// (It's probably best if you use a local file)
[request setPACurl:[NSURL URLWithString:@"file:///Users/ben/Desktop/test.pac"]];

3. SDWebImage

http://www.cocoachina.com/ios/20141212/10622.html

使用最新版的SDWebImage,默认就是磁盘缓存:

@implementation UIImageView (WebCache)

- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url {
    [self sd_setImageWithURL:url placeholderImage:nil options:0 progress:nil completed:nil];
}

- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder {
    [self sd_setImageWithURL:url placeholderImage:placeholder options:0 progress:nil completed:nil];
}

- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder options:(SDWebImageOptions)options {
    [self sd_setImageWithURL:url placeholderImage:placeholder options:options progress:nil completed:nil];
}

- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url completed:(SDWebImageCompletionBlock)completedBlock {
    [self sd_setImageWithURL:url placeholderImage:nil options:0 progress:nil completed:completedBlock];
}

- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder completed:(SDWebImageCompletionBlock)completedBlock {
    [self sd_setImageWithURL:url placeholderImage:placeholder options:0 progress:nil completed:completedBlock];
}

- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder options:(SDWebImageOptions)options completed:(SDWebImageCompletionBlock)completedBlock {
    [self sd_setImageWithURL:url placeholderImage:placeholder options:options progress:nil completed:completedBlock];
}

- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder options:(SDWebImageOptions)options progress:(SDWebImageDownloaderProgressBlock)progressBlock completed:(SDWebImageCompletionBlock)completedBlock {

如果不想用磁盘缓存,那么使用SDWebImageOptions-->SDWebImageCacheMemoryOnly:

     //失败后重试
     SDWebImageRetryFailed = 1 << 0,
      
     //UI交互期间开始下载,导致延迟下载比如UIScrollView减速。
     SDWebImageLowPriority = 1 << 1,
      
     //只进行内存缓存
     SDWebImageCacheMemoryOnly = 1 << 2,
      
     //这个标志可以渐进式下载,显示的图像是逐步在下载
     SDWebImageProgressiveDownload = 1 << 3,
      
     //刷新缓存
     SDWebImageRefreshCached = 1 << 4,
      
     //后台下载
     SDWebImageContinueInBackground = 1 << 5,
      
     //NSMutableURLRequest.HTTPShouldHandleCookies = YES;
      
     SDWebImageHandleCookies = 1 << 6,
      
     //允许使用无效的SSL证书
     //SDWebImageAllowInvalidSSLCertificates = 1 << 7,
      
     //优先下载
     SDWebImageHighPriority = 1 << 8,
      
     //延迟占位符
     SDWebImageDelayPlaceholder = 1 << 9,
      
     //改变动画形象
     SDWebImageTransformAnimatedImage = 1 << 10,



下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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