CDF 累积分布函数(cumulative distribution function)

最新推荐文章于 2025-03-08 10:35:54 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-08 10:35:54 发布 · 7.5w 阅读 · 36 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了累积分布函数(CDF)的概念及其在论文中的应用实例。累积分布函数是对连续变量所有小于等于某值的概率总和。

论文中经常出现CDF曲线，什么是CDF呢？其实很简单

累积分布函数（cumulative distribution function）定义：对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)

下面给几个列子，出处见论文：《A Case for World-wide Network Measurement using Smartphones and Open Marketplaces》

http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/2011/CMU-CS-11-106.pdf






PDF和CDF图的区别
Miracle.Zhao的博客
01-15 9万+
能完整描述一个实数随机变量X的概率分布，是概率密度函数的积分。对于所有实数x ，CDF（cumulative distribution function），与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。随机变量小于或者等于某个数值的概率P（X在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确
CDF累积分布函数
weixin_46713695的博客
07-10 2775
CDF累积分布函数
累积分布函数(CDF)
桃子小迷妹
06-24 1万+
累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。 对于所有实数 xxx，累积分布函数定义如下： FX(x)=P(X≤x)F_X(x) = P(X \leq x)FX​(x)=P(X≤x) 即所有小于等于 xxx 的值出现概率的和 ...
CDF 累积分布函数图 怎么看
weixin_45891757的博客
09-27 2258
CDF 累积分布函数图 怎么看
CDF累积分布函数和PPF百分点位分布函数
weixin_46713695的博客
07-10 2842
CDF累积分布函数和PPF百分点位分布函数
【概率论】3-3:累积分布函数(Cumulative Distribution Function)
weixin_30562507的博客
09-22 2319
title: 【概率论】3-3:累积分布函数(Cumulative Distribution Function) categories: Mathematic Probability keywords: Cumulative Distribution Function 概率累计函数 Quantial 分位数 toc: true date: 201...
精选资源
Excel绘制累积分布函数CDF(Cumulative Distribution Function)
01-21
一、累积分布函数(Cumulative Distribution Function) 累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,与概率密度...
天线的累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）
DENGCHENGQWERTY的博客
08-04 892
在天线设计与性能评估中，方向图（或辐射图）是一个关键指标，它描述了天线在不同方向上的辐射强度分布。为了更深入地理解天线的辐射特性，我们可以利用累计分布函数（CDF）来分析方向图的数据。对于天线方向图而言，CDF 可以帮助我们了解在一定辐射强度以下的方向占比。通过对比不同天线的CDF，可以直观地看到它们在各个方向上的辐射强度分布差异。天线方向图展示了天线在各个方向上的辐射强度，通常用极坐标图表示。：显示在电场所在平面上的辐射强度分布。：显示在磁场所在平面上的辐射强度分布。
Cumulative distribution function - Gausso-arithmetic scale：高斯算术标度中的经验累积分布函数-matlab开发
06-01
该函数执行随机向量的累积分布函数的经验计算，其分布应该是正态的。 输入向量的 CDF 以高斯算术标度表示并在线性回归中进行测试。 相应的决定系数表示 CDF 的正态性。 该函数类似于“normplot”函数（来自 MATLAB ...
【漫话机器学习系列】029.累积分布函数（Cumulative Distribution Function）
IT古董
12-31 2035
累积分布函数（CDF）是概率论和统计学中的一个基本概念，用于描述随机变量取值的累积概率分布情况。它在理论研究和实际应用中广泛使用。累积分布函数是随机变量概率分布的重要工具，能够直观地描述随机变量的累积概率分布。通过 CDF，既可以快速计算概率，又能用于随机数生成和分布分析。无论是离散型还是连续型随机变量，CDF 都在理论研究和实际应用中扮演着重要角色。累积分布函数是随机变量概率分布的重要工具，能够直观地描述随机变量的累积概率分布。通过 CDF，既可以快速计算概率，又能用于随机数生成和分布分析。无论是离散型还
4.累积分布函数CDF
热门推荐
其木王·王子的博客
11-11 2万+
CDF 累积概率分布
累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）
最新发布
qq_51011530的博客
03-08 2773
这就是样本方差（sample variance）。，是最常见的连续概率分布之一。正态分布的期望值（均值）就是。，我们希望估计正态分布的参数。来描述连续随机变量的行为。，其概率密度函数（PDF）在概率论中，我们通常使用。这个函数描述了随机变量。，即极大似然估计的均值。对于一个实值随机变量。
累积分布函数图（CDF）的介绍、matlab的CDF图绘制方法（附源代码）
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
04-15 1万+
CDF图像是指累积分布函数图像，它是一种用来描述数据集的统计分布情况的图像表示方法。CDF图像用于展示数据集中各个数值的累积分布情况，即对于每个数值，CDF图像显示了小于或等于该数值的数据所占整个数据集的百分比。在CDF图像中，x轴表示数据集中的各个数值，通常按升序排列；y轴表示累积分布函数值，即小于等于对应数值的数据所占的百分比。CDF图像的曲线形状可以反映数据的分布特征，例如曲线越陡峭表示数据集中存在着更多较大或较小的数值。CDF图像可以帮助人们了解数据集整体的分布情况，并对数据集进行统计分析。
累积分布图/累积分布函数/分布函数/概率分布函数
飞机火车巴雷特的博客
11-16 8575
累积分布图、累积分布函数、分布函数、概率分布函数四者的联系和区别
累积分布函数
nkwangjie的专栏
05-23 2万+
《数据之魅：基于开源工具的数据分析》第2章单一变量：形状和分布，本章讲述由单个变量组成的简单数据集(或者一次只考虑一个变量)。本节为大家介绍累积分布函数。 AD： WOT2014课程推荐：实战MSA：用开源软件搭建微服务系统 累积分布函数 直方图和核密度估计的主要优势在于直观上的吸引力：能够告诉我们找到某个特定数据点的可能性有多大。例如，从图2-
累积分布函数(Cumulative Distribution Function)
法相的博客
12-30 8210
大家在做数据挖掘时，是不是经常遇到累计分布函数这个概念？除了明白它的曲线和特性之外，实际用处在哪里呢？ 可以用在数据标准化上，常见log转换、min-max标准化、z-score标准化、最大值标准化等不，本人在构建深度学习模型的时候(DCN)，使用过累积分布，效果显著；思想来源于美团技术团队的分享。 python代码如下： from sklean import preprocessing from...
机器学习基础--math（11）--累积分布函数
wydbyxr的博客
06-22 1543
累积分布函数（cumulative distribution function） 　　对连续函数，所有小于等于a的值，其出现概率的和。 　　F(a)=P(x&lt;=a)
要用Python绘制CDF（Cumulative Distribution Function，累积分布函数）二维误差图，你可以按照以下步骤进行操作
07-08
3. 计算CDF误差：使用NumPy库中的`np.cumsum()`函数计算实际值和预测值的CDF。代码示例如下： ```python actual_cdf = np.cumsum(actual_values, axis=1) / np.sum(actual_values, axis=1, keepdims=True) predicted...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值