Docker安装Elasticsearch、Kibana

概述

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

特点

快速获得结果

如果您能够立即获得答案,您与数据的关系就会发生变化。这样您就有条件进行迭代并涵盖更大的范围。

强大的设计

强大的设计但是要达到这样的速度并非易事。我们通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引,实现了用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树,以及用于分析的列存储。

无所不包

而且由于每个数据都被编入了索引,因此您再也不用因为某些数据没有索引而烦心。您可以用快到令人惊叹的速度使用和访问您的所有数据。

可以在笔记本电脑上运行。也可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行。

原型环境和生产环境可无缝切换;无论 Elasticsearch 是在一个节点上运行,还是在一个包含 300 个节点的集群上运行,您都能够以相同的方式与 Elasticsearch 进行通信。

它能够水平扩展,每秒钟可处理海量事件,同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式,以实现极其流畅的操作。

搜索所有内容,找到所需的具体信息

基于各项元素(从词频或新近度到热门度等)对搜索结果进行排序。将这些内容与功能进行混搭,以优化向用户显示结果的方式。

而且,由于我们的大部分用户都是真实的人,

要在Docker安装ElasticsearchKibana,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经安装Docker。您可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来检查是否已安装: ``` docker --version ``` 如果您看到了Docker的版本号,那么说明您已经安装Docker。 2. 接下来,我们将使用Docker Compose来管理ElasticsearchKibana容器的部署。创建一个名为`docker-compose.yml`的文件,并将以下内容添加到文件中: ```yaml version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2 container_name: elasticsearch environment: - discovery.type=single-node ports: - 9200:9200 - 9300:9300 kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.2 container_name: kibana ports: - 5601:5601 depends_on: - elasticsearch ``` 这将创建两个服务:ElasticsearchKibanaElasticsearch服务将在9200和9300端口上暴露,而Kibana服务将在5601端口上暴露。 3. 保存并关闭`docker-compose.yml`文件。然后,在终端或命令提示符中,导航到包含该文件的目录,并运行以下命令来启动ElasticsearchKibana容器: ``` docker-compose up -d ``` 这将使用Docker Compose根据`docker-compose.yml`文件中的配置启动ElasticsearchKibana容器。`-d`选项将容器置于后台运行。 4. 等待一段时间,直到容器成功启动。您可以通过运行以下命令来检查容器的状态: ``` docker-compose ps ``` 如果您看到了elasticsearchkibana容器正在运行,则表示安装成功。 5. 现在,您可以通过浏览器访问Kibana的Web界面,地址为`http://localhost:5601`。在Kibana中,您可以进行各种操作,如索引数据、创建可视化仪表板等。 请注意,以上步骤假设您已经具备基本的Docker和容器管理知识。如果您遇到任何问题,请参考DockerDocker Compose的官方文档以获得更多详细信息。
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