docker安装elasticsearch和kibana

最新推荐文章于 2025-03-24 19:00:00 发布
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分类专栏： Linux 文章标签： docker elasticsearch kibana ik分词器
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docker系列

1、CentOS7安装docker
2、docker安装rabbitmq
3、docker安装mysql

docker安装elasticsearch和kibana

本篇文章所采用的elasticsearch和kibana版本以及ik分词器都是7.12.1版本

一、安装elasticsearch

  1. 使用docker创建网络
docker network create esnet
  1. 拉取elasticsearch镜像
docker pull elasticsearch:7.12.1
  1. 在虚拟机中创建目录用来挂载数据卷
    目录结构如下图所示，新建data和plugins文件夹
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Docker安装ElasticSearch&Kibana
Jak的博客
03-15 734
一、配置虚拟机环境 使用Vagrant快速创建虚拟机 下载使用Vagrant 二、下载镜像 三、创建实例 3.1 ElasticSearch # -p暴露端口9200 9300，9200发送http请求的端口，9300是es集群之间通信端口 docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ #--name为容器起一个名字，elasticsearch -e "discovery.type=single-n.
Docker安装ElasticSearch和Kibana
qq_40970962的博客
04-13 429
ElasticSearch和Kibana都是开源的搜索和分析工具，用于处理大量的搜索和数据分析任务。
Docker安装Elasticsearch、Kibana
花伤情犹在的博客
03-03 474
全文搜索属于最常见的需求，开源的（以下简称Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。Elastic的底层是开源库Lucene。但是，你没法直接用Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic是Lucene的封装，提供了REST API的操作接口，开箱即用。
docker安装ES
最新发布
曾续缘的博客
03-24 1085
首先，我们需要创建一个自定义网络，让Elasticsearch和Kibana能够互相通信。在Docker中，网络可以用来连接多个容器，让它们能够相互通信。容器通信：自定义网络允许在同一网络中的容器之间进行通信。通过将容器连接到相同的网络，它们可以通过容器名称或IP地址相互访问，而无需暴露主机端口。隔离性：自定义网络提供了一种隔离容器的方式，使得不同网络中的容器默认情况下无法直接通信。这增加了容器之间的安全性，并减少了不必要的暴露。连接外部网络。
Docker 安装 Elasticsearch 和 Kibana
weixin_43955543的博客
04-20 2673
Elasticsearch docker search elasticsearch docker pull elasticsearch:7.4.2 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config mkdir -p /mydata/elasticsearch/data mkdir -p /mydata/elasticsearch/plugins chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/config chmod -R 777 /mydata/ela
docker快速安装Es和kibana
weixin_38597669的博客
03-26 2425
本文分享了如何用docker在测试环境快速搭建es和kibana服务。
docker安装es7.13和kibana7.13
06-29
docker安装es7.13和kibana7.13详细笔记文档总结和相关包
基于Docker安装elasticsearch和kibana 8.14.3
zhaojiyuan1024的博客
07-17 1957
docker安装elk 8.14.3 docker-compose安装elasticsearch docker-compose安装kibana
Docker安装ES和Kibana
weixin_38166726的博客
08-14 1207
1.ES安装 1.下载ES镜像问题 docker pull elasticsearch 2.运行ES docker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 elasticsearch 一定要关闭防火墙！ systemctl stop firew...
Docker安装elasticsearch和Kibana
可小辉的博客
07-13 326
查看虚拟机可用内存（1）配置 2）启动Elasticsearch 以后再外面装好插件重启即可；（3）测试查看elasticsearch版本信息： http://ip:9200/ ，发现没有反应；使用docker ps查看，发现elasticsearch出现了错误导致没有启动成功，使用 docker logs 容器id查看日志错误； 报错原因：由于我们挂载到外部的，导致目录结构没有权限访问； 解决方法：使用chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 命令目录权限为可读可写的
Docker安装Elasticsearch和Kibana
weixin_41499053的博客
06-11 429
2. 创建文件夹 赋予权限 3. 加入 4. 查看是否启动 成功！ 问题原因 配置elasticsearch时 文件格式不对
Elasticsearch of Docker安装配置以及
qq_38132995的博客
07-15 284
1、下载镜像 # 存储和检索数据 docker pull elasticsearch:7.4.2 # 可视化检索数据 docker pull kibana:7.4.2 2、 配置挂载数据文件夹 # 创建配置文件目录 mkdir -p /mydata/elasticsearch/config # 创建数据目录 mkdir -p /mydata/elasticsearch/data # 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写 chmod -R 777 /mydata/ela
ElasticSearch——Docker安装ElasticSearch和Kibana
万里顾一程的博客
05-28 1681
说明：由于是用docker安装，所以要确保已安装docker并docker环境可用。docker安装步骤：https://wanli.blog.youkuaiyun.com/article/details/121445768。
docker安装es和kibana
01-16
### 使用 Docker 安装配置 Elasticsearch 和 Kibana 教程 #### 创建必要的目录结构 为了更好地管理和持久化数据，在主机上创建相应的目录用于存储Elasticsearch和Kibana的数据以及配置文件。 ```bash mkdir -p /home/docker/elasticsearch/data/ mkdir -p /home/docker/elasticsearch/config/ mkdir -p /home/docker/kibana/config/ ``` 对于Kibana的配置文件，可以按照如下方式创建并编辑： ```bash vi /home/docker/kibana/config/kibana.yml ``` 在此文件中设置连接至Elasticsearch的相关参数[^1]。 #### 下载官方镜像 通过Docker Hub或其他可信源获取最新的Elasticsearch和Kibana镜像。例如，执行以下命令来拉取指定版本的镜像： ```bash docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.1 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1 ``` 这里使用的是特定版本号`8.12.1`作为例子，实际应用时可以根据需求调整版本号[^4]。 #### 启动Elasticsearch服务 启动Elasticsearch实例并将本地路径映射给容器内的相应位置以便于访问日志和其他资源。下面是一个简单的运行命令示例： ```bash docker run -d \ --name elasticsearch \ -e "discovery.type=single-node" \ -v /home/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -p 9200:9200 \ docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.1 ``` 上述命令设置了单节点集群模式，并开放了默认REST API端口9200供外部调用[^3]。 #### 配置与启动Kibana服务 同样地，也需要为Kibana准备一个合适的环境变量列表以确保其能够正常工作并与前面提到的Elasticsearch实例建立联系。以下是启动Kibana的一个基本方法： ```bash docker run -d \ --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://localhost:9200 \ -v /home/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \ -p 5601:5601 \ docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1 ``` 注意这里的`ELASTICSEARCH_HOSTS`应该指向之前已经成功部署好的Elasticsearch地址。 #### 使用 `docker-compose` 进行简化管理 如果希望进一步简化多容器项目的管理工作，则推荐采用`docker-compose`工具。只需要定义好YAML格式的服务描述文档即可一键完成整个系统的搭建过程。比如这样一份典型的组合方案： ```yaml version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.1 container_name: elasticsearch environment: - discovery.type=single-node volumes: - ./data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ports: - "9200:9200" kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1 container_name: kibana environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 volumes: - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml ports: - "5601:5601" depends_on: - elasticsearch ``` 保存以上内容到名为`docker-compose.yml`的文件里之后，只需一条指令就能让所有组件按序自动启动起来： ```bash docker-compose up -d ``` 这不仅减少了手动输入大量重复性的CLI选项所带来的麻烦，而且使得跨平台移植变得更加容易实现[^5]。
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