该博客主要介绍如何通过Python代码确认PyTorch与CUDA的版本是否兼容。如果`torch.cuda.is_available()`返回False或者出现Torch not compiled with CUDA enabled错误，说明存在不匹配问题。解决方法包括检查和更新PyTorch及CUDA的安装版本，确保两者正确配对，以避免后续程序执行中出现错误。
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
如果输出结果是False,说明当前pytorch和cuda版本不配对
如果输出结果为ture,则配对
如果程序中出现报错:Torch not compiled with CUDA enabled
也是torch 和cuda版本不配对的问题,解决问题期间可以用上述代码测试新安装的版本是否配对.显示True时,说明已配对,在运行程序多半就不会出现这个报错了.
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