【数学】牛客挑战赛15C 约瑟夫问题

本文介绍了一种解决约瑟夫问题的优化算法,通过递归和循环两种方式实现,针对n个人进行12报数并出队的过程,特别关注了当总人数为奇数时报数奇偶性的转换细节。

链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/112/C
来源:牛客网

约瑟夫问题(https://baike.baidu.com/item/约瑟夫问题),n个人,1 2报数 1出队( 就是体育课的时候1 2报数 1出队,2留下),q次询问,每次求第x个人是第几个出队的

我很难过,具体数学白看了
就是当前总人数为奇数时,下一轮报数奇偶要转换(原奇数出列变成偶数出列),注意细节。
(最近都没1A过,难受

递归

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;

LL n,q,x;

LL fun(LL n,LL x,bool op) {
    if(op ==1 && x%2==0) {
        return x/2;
    }
    if(op == 0 && x%2 == 1) {
        return (x+1)/2;
    }
    LL res = 0;
    if(op) res = n/2,x = (x+1)/2;
    else res = (n+1)/2,x = x/2;
    if(n&1) op^=1;
    return res+fun(n-res,x,op);
}

int main() {
    cin>>n>>q;
    while(q--) {
        scanf("%lld",&x);
        LL ans = fun(n,x,0);
        printf("%lld\n",ans);
    }
}

循环

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;

LL n,q,x;

int main() {
    cin>>n>>q;
    while(q--) {
        scanf("%lld",&x);
        bool fg = 0;
        //fg = 0 删奇数
        //fg = 1 删偶数
        LL tn = n;
        LL ans = 0;
        while(fg == 0 && !(x&1)||fg == 1 && (x&1)) {
            if(!fg) {
                ans+=(tn+1)/2;
                if(tn&1) fg^=1;
                tn = tn - (tn+1)/2;
                x>>=1;
            }
            else {
                ans+=tn/2;
                if((tn&1)) fg ^=1;
                tn = tn - tn/2;
                x = (x+1)/2;
            }

        }
        //printf("ans = %lld\n",ans);

        if(!fg) ans+=(x+1)/2;
        else ans+=x/2;
        printf("%lld\n",ans);
    }
}
牛客练习赛142是一场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过一半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每一步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
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