【笔记】最大似然估计（MLE:Maximum Likelihood Estimation）:用于估计模型参数的方法，目的是找到（模型的）一组参数，使得在这些参数下，（模型产生）观测数据的出现概率最大化

注：就是想让这个（生成）模型为自己所用，通过人为的控制模型的一些参数，让我们能够预测模型最有可能产生观察数据的参数值。

补充：

 这个公式是什么？

答：

首先来看指数函数的图像：

附对数函数的图像：

正文：