lamp-cloud-项目熟悉

一、项目地址

本项目统一使用master分支,lamp-cloud mater分支版本是3.10.0

项目地址:https://gitee.com/dromara/lamp-cloud

项目依赖工具:https://gitee.com/zuihou111/lamp-util

代码生成器:https://gitee.com/zuihou111/lamp-generator

lamp-job(任务调度):https://gitee.com/zuihou111/lamp-job

前台:https://gitee.com/zuihou111/lamp-web

注意:想启动 lamp-cloud 项目,需要先将 lamp-util 和 lamp-job编译打包

项目的编译顺序是:lamp-util -> lamp-cloud -> lamp-job

二、环境安装及配置启动

2.1 准备工作

idea2022.3.3、VSCode 1.90.2

maven3.9.1、Jdk1.8

mysql-8.0.22-winx64、Redis-x64-5.0.14.1

nacos-server-2.3.2、seata-server-2.0.0

Node版本管理工具:nvm 1.1.12

Node v20.15.0

lamp-web项目支持Node 16版本以上

2.2 环境安装

详细安装见:0-环境安装-整体.md1-Mysql8安装及配置.md2-Redis安装及配置.md3-nacos-server-2.3.2-安装及配置.md4-Sentinel-2.0.0-安装及配置.md5-Node安装及配置.md

lamp-web master分支,node版本21,实际上是低于这版本,又高于16版本

2.3 数据库导入

前提:本地安装好mysql

mysql脚本位置:D:\workspace\code\gitee\lamp-cloud\01-docs\sql\mysql

1、创建表:lamp_defaults

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `lamp_defaults` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

2、导入数据

然后将lamp_defaults、lamp_base_0000、lamp_extend_0000、lamp_column脚本数据到导入到lamp_defaults库

执行顺序:lamp_defaults、lamp_base_0000、lamp_extend_0000、lamp_column

注意:master分支项目没有进行跨库操作,即都放在lamp_defaults表中了。

2.4 服务启动

服务启动顺序:Mysql、Redis、Nacos、Seata

lamp-cloud的前身是zuihou-admin-cloud,从3.0.0版本开始,改名为lamp-cloud,它是lamp项目的其中一员。   lamp-cloud是一个基于SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE)的SaaS微服务脚手架,具有统一授权、认证后台管理系统,其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API、分布式事务、大文件断点分片续传等多个模块,支持多业务系统并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RibbitMQ等主要框架和中间件。 lamp-cloud功能: 1、服务注册&发现与调用: 基于Nacos来实现的服务注册与发现,使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求。 2、服务鉴权: 通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。 3、负载均衡: 将服务保留的rest进行代理和网关控制,除了平常经常使用的node.js、nginx外,Spring Cloud系列的zuul和ribbon,可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件,方面进行限流。 4、熔断机制: 因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。 5、监控: 利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态;利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率;通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。 6、链路调用监控: 利用Zipkin实现微服务的全链路性能监控, 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。有了它,我们能做到: 请求链路追踪,故障快速定位:可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。 可视化:各个阶段耗时,进行性能分析。 依赖优化:各个调用环节的可用性、梳理服务依赖关系以及优化。 数据分析,优化链路:可以得到用户的行为路径,汇总分析应用在很多业务场景。 7、数据权限 利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限 8、SaaS(多租户)的无感解决方案 使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截,修改默认的Schema,从而实现多租户数据隔离的目的。 并且支持可插拔。 9、二级缓存 采用J2Cache操作缓存,第一级缓存使用内存(Caffeine),第二级缓存使用 Redis。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用,用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。 10、优雅的Bean转换 采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换 11、前后端统一表单验证 严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证, 但传统的项目,均只能前后端各做一次检验, 后期规则变更,又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖,提供一个通用接口,可以获取需要校验表单的规则,然后前端使用后端返回的规则, 以后若规则改变,只需要后端修改即可。 12、防跨站脚本攻击(XSS) 通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤 通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤 13、当前登录用户信息注入器 通过注解实现用户身份注入 14、在线API 由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好,故采用了国内开源的swagger-bootstrap-ui,并制作了stater,方便springboot用户使用。 15、代码生成器 基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器, 通过配置数据库字段的注释,自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。 16、定时任务调度器: 基于xxl-jobs进行了功能增强。(如:指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源) 17、大文件/断点/分片续传 前端采用w
lamp-cloud微服务脚手架的前身是zuihou-admin-cloud,从3.0.0版本开始,改名为lamp-cloud,它是lamp项目的其中一员。 lamp-cloud微服务脚手架是一个基于SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE)的SaaS微服务脚手架,具有统一授权、认证后台管理系统,其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API、分布式事务、大文件断点分片续传等多个模块,支持多业务系统并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目中使用。核心技术采用Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RibbitMQ等主要框架和中间件。 lamp-cloud微服务脚手架功能: 1、服务注册&发现与调用: 基于Nacos来实现的服务注册与发现,使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求。 2、服务鉴权: 通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。 3、负载均衡: 将服务保留的rest进行代理和网关控制,除了平常经常使用的node.js、nginx外,Spring Cloud系列的zuul和ribbon,可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件,方面进行限流。 4、熔断机制: 因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。 5、监控: 利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态;利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率;通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。 6、链路调用监控: 利用Zipkin实现微服务的全链路性能监控, 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。有了它,我们能做到: 请求链路追踪,故障快速定位:可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。 可视化:各个阶段耗时,进行性能分析。 依赖优化:各个调用环节的可用性、梳理服务依赖关系以及优化。 数据分析,优化链路:可以得到用户的行为路径,汇总分析应用在很多业务场景。 7、数据权限 利用基于Mybatis的DataScopeInterceptor拦截器实现了简单的数据权限 8、SaaS(多租户)的无感解决方案 使用Mybatis拦截器实现对所有SQL的拦截,修改默认的Schema,从而实现多租户数据隔离的目的。 并且支持可插拔。 9、二级缓存 采用J2Cache操作缓存,第一级缓存使用内存(Caffeine),第二级缓存使用 Redis。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用,用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。 10、优雅的Bean转换 采用Dozer组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换 11、前后端统一表单验证 严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证, 但传统的项目,均只能前后端各做一次检验, 后期规则变更,又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了zuihou-validator-starter起步依赖,提供一个通用接口,可以获取需要校验表单的规则,然后前端使用后端返回的规则, 以后若规则改变,只需要后端修改即可。 12、防跨站脚本攻击(XSS) 通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤 通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤 13、当前登录用户信息注入器 通过注解实现用户身份注入 14、在线API 由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好,故采用了国内开源的swagger-bootstrap-ui,并制作了stater,方便springboot用户使用。 15、代码生成器 基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器, 通过配置数据库字段的注释,自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。 16、定时任务调度器: 基于xxl-jobs进行了功能增强。(如:指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源) 17、大文
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