yield的使用

       在我刚开始学Python的时候，在看到生成器的时候，看到了一个叫”yield“的东东，当时没看懂后来用的也不是特别得多，(好啊，我承认这太傻了)。

        首先，我们看下面这段代码：  

  def foo():      print("start.....")      while True:        res=yield 4        print("res is %".formate(m))

       在这里，我们可以把yield理解为return(返回6，同时函数停止执行)。

 

       拥有yield的函数不会立即执行，会返回一个生成器。

g=foo()print(g)print(next(g)

                                       结果页面

 

       每次当你调用next()方法，函数才开始真正执行。函数执行到yield 4，返回一个4，随意打印的结果是这样。

 

        再次调用这个方法，打印的东西却发生了改变，这是为什么了。是因为next函数从上次next函数停止的地方开始重新执行。函数执行到res=yield 4的时候，只进行了yield，可以看成是return返回对象，然后函数就停止。这里并没有赋值，next()方法执行完毕。下次next()函数也同样从上次next()停止的地方再次开始。不会再打印"start"。

       这就是yield的使用原理，使用生成器，能够有效的使用资源。举个例子，在我们生成一个list的时候，如果我们不知道具体该设置多大的时候，我们一般会设置的稍微大一些，这样既会收到内存的限制也极有可能造成极大的资源浪费。

        我们就可以使用生成器的方式，这里使用廖雪峰老师教程上那个例子，斐波拉契数列。

        

def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1while n < max:yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1return 'done'

           这里有一个注意点，

        

n，a，b=0，0，1

         这里可以看作一个元组

n,a,b=(0,0,1)a, b =(b, a + b)

      不存在b的值改变之后，会影响到a的值的情况。

      来看我们的代码，由于代码中有yield，函数不会立即执行，而是返回一个生成器，在调用的时候执行到yield b结束，在下次执行的时候，首先是函数的赋值，即斐波拉契数列的特性，后面的一个值就是前面两个数的和。由于while n<max且函数总是从上次函数结束的地方重新开始，这样就实现了我们所希望它实现的功能，可以获取到任何数量的连续斐波拉契数列。(可以使用for循环来迭代了）。