新书推荐-hadoop开源计算平台

最新推荐文章于 2025-09-22 17:32:02 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-22 17:32:02 发布 · 458 阅读 · 0 ·
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我和老师一起写的关于hadoop的新书，算是国内作者第一本吧，欢迎大家拜读~~

主要讲解hadoop以及相关项目，包括：分布式计算框架Map/Reduce,Hadoop
分布式文件系统HDFS，分布式协调系统zookpper，基于hadoop的数据流
语言PIG，分布式数据库hbase，分布式数据仓库hive和cloudbase，以及基
于hadoop的大规模机器学习库Mahout。

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数据中台国产化替代方案：从Hadoop到华为高斯，组件选型指南
移动开发前沿的博客
11-05 709
想象你经营着一家大型图书馆（类比企业数据中台），馆内的图书采购、分类、存储、借阅系统（类比数据处理组件）全依赖国外品牌。突然有一天，国外供应商宣布停止服务——读者借不了书，新书无法上架，整个图书馆陷入瘫痪。这就是当前许多企业面临的现实：数据中台核心组件如Hadoop、Oracle等过度依赖国外技术，在"断供风险"“合规要求”“性能瓶颈"三重压力下，国产化替代已从"可选项"变为"必答题”。
hadoop安全性问题
Java海洋
05-28 6793
对于处理大数据的组织来说这意味着什么？意味着你拥有的数据越多，对数据的保护就越重要。意味着不仅要安全有效地控制离开自有网络的数据，还必须做好网络内部的数据访问控制。依据数据的敏感程度，我们可能要确保数据分析师能看到的数据是可以让他们分析的数据，并且必须明白发布这些数据及其分析结果可能产生的后果。仅Netflix数据泄漏一个案例就足以表明，即使已经试图对数据做了“匿名化”处理，也可能会发布一些意料之
大数据基础——Hadoop大数据平台搭建
weixin_52610848的博客
01-27 7562
文章目录前言Hadoop大数据平台搭建一．Hadoop原理和功能介绍二．Hadoop安装部署三．Hadoop常用操作总结 此文章摘自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷先生的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）。更多内容请关注充电了么APP，更多实用技能和理论知识都可以在这里找到！
开题报告-基于SpringBoot的悦享小说阅读平台
java李阳勇的博客
06-11 1187
设计(论文)题目基于SpringBoot 的悦享小说阅读平台设计与实现开题时间2025年10月20日一、课题来源在信息化社会中，小说阅读逐渐成为人们放松身心、提升自我、获得精神愉悦的重要途径。通过一个在线小说阅读管理系统，用户可以方便地获取海量优质小说资源，系统能够根据用户的阅读偏好提供个性化推荐，帮助用户快速找到符合兴趣的内容。选取相关的小说推荐和分类管理题目，不仅可以丰富用户的阅读选择，也能够客观地分析和归类用户的阅读兴趣，帮助用户更好地享受阅读体验，并满足多样化的阅读需求。
基于Hadoop大数据的图书推荐系统设计与实现（源代码+文档+讲解视频）
最新发布
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,java就业辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。全网粉丝10w+,平台优质java、小程序创作者。
09-22 887
当前图书推荐存在维度单一、适配性差等问题：传统推荐依赖热门榜单，忽略读者个性化阅读需求；未整合读者阅读习惯、书评情感等深度数据，推荐同质化严重；海量图书数据处理效率低，实时推荐响应滞后；缺乏对读者阅读场景（学术 / 休闲 / 备考）的适配，实用性不足；新书与小众优质图书难以触达潜在读者。 基于 Hadoop 的图书推荐系统，依托其分布式计算与数据存储优势，整合核心功能：多源数据采集（借阅记录 / 阅读时长 / 书评评分 / 社交分享）、读者画像构建（偏好标签 / 阅读场景 / 兴趣演变）、混合推荐模型（协同
计算机毕业设计hadoop+spark+hive图书推荐系统 豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 知识图谱 图书大数据 大数据毕业设计 机器学习
全网计算机/大数据辅导(自媒体)道祖第一人、全网粉丝100W+,专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。同时招收学生代理、校园代理。
06-04 741
计算机毕业设计hadoop+spark+hive图书推荐系统 豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 知识图谱 图书大数据 大数据毕业设计 机器学习
【新书速递】深入理解边缘计算
华章IT官方博客
07-16 588
边缘计算是指在用户或数据源的物理位置或其附近进行的计算。通过将计算服务靠近这些位置，用户能够得到更快速、可靠的服务，能够享受到混合云计算带来的灵活性。通过边缘计算，企业能够在多位置使用和分...
基于java+springboot的Hadoop的豆瓣电子图书推荐系统
QQ3359892174的博客
11-20 777
基于 Java + Spring Boot 和 Hadoop 的豆瓣电子图书推荐系统，致力于为读者精准推送契合其兴趣的电子图书。 后端运用 Spring Boot 构建稳固架构，Spring Data JPA 与 MySQL 数据库协作存储图书信息、用户数据、评分记录等内容，Spring Security 保障系统安全，规范用户认证与权限管理流程。利用 Hadoop 分布式计算框架对海量的豆瓣图书数据展开深度挖掘，例如借助 MapReduce 处理大规模的用户评分数据，分析用户阅读偏好与行为模式，运用协同过
Hadoop安装部署详细介绍
weixin_52610848的博客
11-28 1322
文章目录前言一、创建Hadoop用户二、设置环境变量三、设置local无密码登陆四、修改/etc/hosts主机名和IP地址的映射文件五、设置远程无密码登陆六、每台都关闭机器的防火墙七、jdk安装八、Hadoop安装九、修改Hadoop的配置文件公平调度容量调度器总结 前言 Hadoop有Apache社区版和第三方发行版CDH，Apache社区版优点是完全开源免费 社区活跃 文档、资料详实。缺点是版本管理比较混乱，各种版本层出不穷，很难选择，选择生态组件时需要大量考虑兼容性问题、版本匹配问题、组件冲突问题
计算机毕业设计Hadoop+Hive+PySpark小说推荐系统 小说可视化 小说爬虫 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解)
全网计算机/大数据辅导(自媒体)道祖第一人、全网粉丝100W+,专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。同时招收学生代理、校园代理。
06-04 967
计算机毕业设计Hadoop+Hive+PySpark小说推荐系统 小说可视化 小说爬虫 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解)
Hadoop和Spark大数据挖掘与实战
weixin_40982818的博客
06-21 128
本篇博客深入探讨了数据分析与挖掘的核心技术，涵盖了大数据分析流程、数据挖掘算法和特征工程的实际应用。通过具体案例，详细解析了数据挖掘算法如何从复杂的数据中提取有价值的洞察，特征工程如何优化数据特征以提升模型性能，以及大数据分析如何高效处理海量数据，揭示其中潜在的趋势和模式。
Hadoop在大数据处理中的优势与挑战
SuperAGI2025
09-20 982
Hadoop如何解决“数据量太大、单台机器装不下/算不动”的核心问题；Hadoop相比传统技术的独特优势与局限性；企业使用Hadoop的真实场景与未来趋势。本文将从“生活场景引入→核心组件拆解→优势分析→挑战剖析→实战案例→未来趋势”展开，用“图书馆管理”“流水线生产”等比喻贯穿始终，确保技术细节通俗化。HDFS：分布式存储，解决“存不下”和“存不稳”的问题；MapReduce：分布式计算，解决“算得慢”的问题；YARN：资源调度，解决“资源打架”的问题。优势。
Hadoop智能购书系统的设计与实现
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许分布式存储和处理大量数据。Hadoop的设计目标是能够横向扩展到数以千计的廉价服务器上，实现高可靠性、可扩展性和高效性。Hadoop的核心组成部分包括HDFS（Hadoop ...
深度学习与Hadoop融合：打造图书馆的精准推荐模型
本文首先概述了深度学习的基本理论及其在实践中的应用，并介绍了Hadoop生态系统的核心组件及其分布式计算框架。随后，文中深入探讨了深度学习与Hadoop集成的关键技术，包括集成环境的搭建、大规模数据处理、分布式...
HADOOP_CLASSPATH设置
热门推荐
nuoline的专栏
02-25 2万+
在写hadoop程序编译时，往往需要HADOOP_CLASSPATH路径，可通过以下方式进行在编译脚本中设置： for f in $HADOOP_HOME/hadoop-*.jar; do CLASSPATH=${CLASSPATH}:$f done for f in $HADOOP_HOME/lib/*.jar; do CLASSPATH=${CLASSPATH}:$f done for f
hive之脚本执行
nuoline的专栏
02-25 7535
Hive是基于Hadoop的数据仓库，可以将结构化的数据文件hive映射为一张数据库表，并提供几乎完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。     Hive目前还不支持像Mysql那样的sql脚本，如果遇到需要批量处理HQL就相对麻烦，但是可以使用比较笨的shell脚本执行批量HQL命令，原理很简单，在shell脚本中用echo命令将HQL命令以字符串的形式导
hbase连接java(转载)
nuoline的专栏
02-25 7053
1、需要的jar包： commons-codec-1.4.jar commons-logging-1.0.4.jar hadoop-0.20.2-core.jar hbase-0.20.6.jar log4j-1.2.15.jar zookeeper-3.2.2.jar   2、已有表结构： 1、表名：scores 2、列族： course:art course:math
hbase的预分配region
nuoline的专栏
02-25 6274
在create一个表时如果不指定预分配region，则默认会先分配一个region，这样在大数据并行载入时性能比较低，因为所有的数据都往一个region灌入，容易引起单节点负载升高，从而影响入库性能，一个好的方法时在建立表时预先分配数个region。方法有两种，主要针对不同版本可供选择。 1.使用RegionSplitter方法，主要针对hbase-0.90.X版本 a.首先使用RegionSp
hadoop输入和输出格式
nuoline的专栏
02-25 4784
1. TextInputformat        TextInputformat是默认的inputformat，对于输入文件，文件中每一行作为一个记录，他将每一行在文件中的起始偏移量作为key，每一行的内容作为value。为什么不用行数作为key呢？        注意split中只是保存了split在文件中的位置，map操作读取数据的时候还是会到HDFS中打开原始文件，然后定位到split所需
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