hbase的预分配region

本文介绍在HBase中通过预分配Region来提高大数据并行加载性能的方法。提供了两种实现方式:一是使用RegionSplitter工具配合后期参数调整;二是直接通过HBase Shell命令创建表时指定预分配的Region数量。

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在create一个表时如果不指定预分配region,则默认会先分配一个region,这样在大数据并行载入时性能比较低,因为所有的数据都往一个region灌入,容易引起单节点负载升高,从而影响入库性能,一个好的方法时在建立表时预先分配数个region。方法有两种,主要针对不同版本可供选择。

1.使用RegionSplitter方法,主要针对hbase-0.90.X版本

a.首先使用RegionSplitter建表,预分配region,例如建立一个poidb表,列簇为info,预分配9个region,

hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter -c 9 -f info poidb

b.修改建表参数(可选)

默认建表是没有开启Bloomfilter和压缩参数的,这里为了提供读性能,建议开启Bloomfilter,同时使用压缩SNAPPY,进入hbase shell,首先需要disable 'poidb',然后使用使用

alter 'poidb',{NAME => 'info',BLOOMFILTER => 'ROWCOL',COMPRESSION => 'SNAPPY',VERSIONS => '1'}

最后enable 'poidb'

2.使用hbase shell建表参数,真多0.94.x版本

0.94版本可以直接在建表时直接使用预分配regions:

create 'poidb', { NAME => 'info', COMPRESSION => 'snappy' },  {NUMREGIONS => 9, SPLITALGO => 'HexStringSplit'}

 

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