nuobing1314的博客

什么是MapReduce？它是一种框架或编程模型，用于使用分布式编程在计算机集群上处理大型数据集。 什么是“Map”和“Reduce”？“Maps”和“Reduces”是在 HDFS 中解决查询的两个阶段。'Map'负责从输入位置读取数据，并根据输入类型生成一个键值对，即本地机器的中间输出。'Reducer'负责处理从输入位置接收到的中间输出映射器并生成最终输出。 Map映射器的四个基本参数是什么？映射器的四个基本参数是 LongWritable、text、text 和 IntWritable。前

mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点：易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点：不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG（有向无环图）计算。...