2、脑图谱研究：特定受试者效应图与高分辨率脑图谱构建

脑图谱研究：特定受试者效应图与高分辨率脑图谱构建

1. 特定受试者效应图方法概述

在疾病研究中，构建特定受试者的疾病效应图具有重要意义。该方法的新颖之处在于将恢复公式应用于逐元素二元分类结果，并基于限制假阳性率自动确定阈值 τFPR。这是首次产生特定受试者和特定条件效应图的工作，也是首次将图像恢复、二元分类和泛化准确性估计相结合用于此目的，同时还能在诊断场景中预测受影响区域，而无需测试受试者的诊断信息。

1.1 假阳性率（FPR）

FPR 是用户在结果图中愿意接受的假阳性数量。FPR 的增加会扩大检测区域，但会导致更高的误检测率。

1.2 方法贡献

• 恢复公式应用 ：将恢复公式应用于逐元素二元分类结果。
• 阈值自动确定 ：基于限制假阳性率自动确定阈值 τFPR。
• 多方面首次尝试 ：首次产生特定受试者和条件效应图，首次结合图像恢复、二元分类和泛化准确性估计，首次在无诊断信息下预测受影响区域。

2. 实验验证

2.1 合成数据实验

2.1.1 数据生成

• 生成 200 张大小为 100×100 的图像，其中 100 张属于病例组（y = 1），100 张属于对照组。
• 对照组图像仅包含具有空间协方差的平稳噪声，无潜在疾病效应。通过为每个像素分配均值为 0、标准差 σn = 50 的独立同分布高斯噪声，然后用标准差为 2.5 的高斯